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文檔簡介
1、隨著系統(tǒng)復(fù)雜程度不斷提高,系統(tǒng)的Petri網(wǎng)模型越來越龐大,出現(xiàn)了難以確定路徑元素并進行分析的網(wǎng)狀路徑,然而對大規(guī)模復(fù)雜Petri網(wǎng)模型性能的快速求解是系統(tǒng)性能分析無法回避的問題。大多數(shù)Petri網(wǎng)的性能分析是建立在其狀態(tài)空間與馬爾可夫鏈(MC)同構(gòu)的基礎(chǔ)上的,其狀態(tài)空間會隨著系統(tǒng)復(fù)雜性的增大而指數(shù)性地增長,使得系統(tǒng)性能難以求解。
本文剛開始考慮了較簡單的賦時Petri網(wǎng)中網(wǎng)狀路徑的定義和尋找問題,將蟻群算法用于解決賦時P
2、etri網(wǎng)的路徑尋找問題,提出Petri_ACO_Routc算法。要使該算法得到好的效果,保持蟻群算法特有的尋優(yōu)機制,和合理處理petri網(wǎng)的特殊結(jié)構(gòu)是問題的關(guān)鍵。此外,本文還提出了全路徑和部分路徑的概念,并給出一個電路設(shè)計一的例子,顯示該算法在復(fù)雜的Petri網(wǎng)中解決問題的能力。接著,我們研究了網(wǎng)狀路徑尋找方法在SPN性能求解中的應(yīng)用。SPN的性能求解方法包括:
解方程組的方法來求解模型的性能指標,和使用模擬技術(shù)來分析S
3、PN模型的方法。模擬方法避過狀態(tài)空間爆炸的問題,適合于解算大規(guī)模系統(tǒng)的性能指標。我們用啟發(fā)式算法在復(fù)雜的SPN環(huán)境中尋找網(wǎng)狀路徑,并結(jié)合概率論相關(guān)理論計算系統(tǒng)性能,解決了大規(guī)模冗余系統(tǒng)的性能分析問題。最后重點研究網(wǎng)狀路徑尋找方法在CSPN性能求解中的應(yīng)用,并將這路徑性能的分析方法用于解決使用控制模型 (Usage Control,UCON)的可靠性分析中去。
本文重點研究了賦時Petri網(wǎng),SPN,CSPN中的路徑尋找問題
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