星上紅外運(yùn)動點目標(biāo)檢測技術(shù)研究.pdf

1、為了實現(xiàn)星上紅外運(yùn)動點目標(biāo)檢測實時處理,本文研究了星上紅外運(yùn)動點目標(biāo)檢測算法。通過MATLAB仿真來驗證算法性能,通過理論分析來判斷算法基于FPGA硬件平臺實現(xiàn)的可行性。
　　 研究了傳統(tǒng)單幀圖像點目標(biāo)檢測算法及其性能。針對傳統(tǒng)檢測算法虛警率高的問題,提出了新的方法抑制背景,降低虛警率。針對多目標(biāo)圖像,將并行處理思想引入到新算法中；針對單目標(biāo)圖像,將開關(guān)處理思想引入到新算法中。在開關(guān)處理的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步將邊緣檢測算子引入到點目標(biāo)

2、檢測中,通過邊緣檢測算子檢測背景區(qū)域邊緣來降低背景區(qū)域邊緣點引起的虛警。針對開關(guān)處理背景抑制方法和邊緣檢測背景抑制方法,使用相應(yīng)的比例閾值方法來選取二值化閾值。上述新算法與傳統(tǒng)算法相比較,在保證檢測率基本不變的同時,可以將目標(biāo)檢測虛警率降低到傳統(tǒng)算法目標(biāo)檢測虛警率的一半。
　　 初步探討了在基于FPGA硬件平臺上實現(xiàn)序列圖像目標(biāo)檢測航跡關(guān)聯(lián)的方法。詳細(xì)分析了單幀圖像點目標(biāo)檢測算法檢測率、虛警率與信噪比的關(guān)系和序列圖像中總檢測率與