基于數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機處理的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展管理決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著政府工作信息化水平的不斷提高，對政府宏觀決策的科學(xué)性和決策水平也提出了更高的要求。由于決策需求對應(yīng)于不同的用戶具有層次性，不同區(qū)域與領(lǐng)域的決策分析需求根據(jù)專題的不同又有其特殊性，而區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展管理是政府制定宏觀決策的重要內(nèi)容，因此，本文主要探討了如何為較小區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展管理提供決策支持的解決方案，并在對決策需求各層次進行深入分析的基礎(chǔ)上，討論了以數(shù)據(jù)倉庫為核心，集成OLAP與其他多種BI技術(shù)體系構(gòu)建面向輔助決策環(huán)境的方法。在此基礎(chǔ)上

2、設(shè)計與實現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展管理決策支持原型系統(tǒng)。 第一章中首先闡述了研究背景以及研究意義，從輔助決策的理念與決策需求入手，對相關(guān)理論與研究動態(tài)進行了論述。并在此基礎(chǔ)上探討了GIS與DSS體系結(jié)構(gòu)的集成情況。接著對以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為核心，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、OLAP等前端展示工具的綜合運用形式BI進行了概述。最后分析了目前相關(guān)研究中存在的主要問題，并提出了本文的研究目標。 第二章中，本文結(jié)合決策產(chǎn)生與管理的流程，以及相關(guān)的理論和

3、技術(shù)，探討了在解決具有多層次決策需求，同時尺度較小的空間區(qū)域中，如何集成多種技術(shù)構(gòu)建面向決策分析環(huán)境的解決方案。并據(jù)此提出了本文的研究方法、技術(shù)路線，最后對本文的內(nèi)容組織進行了概述。 第三章首先從各種業(yè)務(wù)需求、分析需求、以及前端展示需求等對總體業(yè)務(wù)框架和功能性需求進行了深入的挖掘，據(jù)此確定了位于操作存儲層的業(yè)務(wù)流程，并對不同用戶與各種需求之間的對應(yīng)關(guān)系進行了概述。在此基礎(chǔ)上對由業(yè)務(wù)流所映射的數(shù)據(jù)流及數(shù)據(jù)內(nèi)容進行了理解和分析，設(shè)計

4、了數(shù)據(jù)準備區(qū)物理存儲結(jié)構(gòu)并進行了實現(xiàn)。然后結(jié)合業(yè)務(wù)流程綜合考慮了ETL的部署，并對業(yè)務(wù)模型和后期構(gòu)建多維數(shù)據(jù)集影響至關(guān)重要的數(shù)據(jù)規(guī)范化處理與集成提出了解決方案，其中包括對于空間數(shù)據(jù)的組織與規(guī)范化處理。 第四章重點討論了多維數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建與數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)的實現(xiàn)。根據(jù)位于數(shù)據(jù)準備區(qū)的物理數(shù)據(jù)組織形式，選擇從構(gòu)建面向企業(yè)與樓宇經(jīng)濟信息的數(shù)據(jù)集市層面出發(fā)，確定了多維模型的事實數(shù)據(jù)表，以此為基礎(chǔ)進行了維度及其結(jié)構(gòu)的創(chuàng)建，并在SSIS中實現(xiàn)了

5、區(qū)域經(jīng)濟多維數(shù)據(jù)集星型模式的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)。在數(shù)據(jù)倉庫存儲方式上確定了將MOLAP作為存儲事實數(shù)據(jù)和維度表及其索引的解決方案，并對數(shù)據(jù)倉庫中的事實數(shù)據(jù)與維度數(shù)據(jù)集進行了分區(qū)優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上采用數(shù)據(jù)透視表對數(shù)據(jù)倉庫進行了訪問，并對樓宇經(jīng)濟專題做了應(yīng)用分析，從而進行了模型與存儲方式的有效性檢驗。第五章中根據(jù)對業(yè)務(wù)需求與各種功能性需求的分析，以及操作存儲層的物理數(shù)據(jù)模型，創(chuàng)建了一個系統(tǒng)原型。首先創(chuàng)建了適合不同操作任務(wù)、多層次決策需求的體系結(jié)構(gòu)，