基于改進(jìn)近似線性規(guī)劃的鍋爐蒸汽系統(tǒng)周期性清洗優(yōu)化調(diào)度.pdf

1、鍋水受熱產(chǎn)汽過(guò)程中，由于產(chǎn)生的大量水蒸汽中攜帶的雜質(zhì)只占一小部分，因此鍋水中雜質(zhì)的濃度將會(huì)增加數(shù)倍。隨著鍋爐表面附著物的生成，由于這些最先析出的附著物的結(jié)晶核心作用，導(dǎo)致鍋爐結(jié)垢的厚度會(huì)隨時(shí)間呈指數(shù)增加。另外由于水垢的導(dǎo)熱系數(shù)明顯小于鋼鐵的導(dǎo)熱系數(shù)，因此對(duì)長(zhǎng)時(shí)間使用的鍋爐周期性的清洗維護(hù)是十分必要的。
　　 本文詳細(xì)介紹了鍋爐蒸汽系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型的建立過(guò)程，分析了該數(shù)學(xué)模型的特性，包括求解變量的類(lèi)型與數(shù)量、目標(biāo)函數(shù)的凸凹性和

2、約束條件構(gòu)成的可行域的凸性。通過(guò)對(duì)各種傳統(tǒng)非線性規(guī)劃優(yōu)化算法比較后，擬使用近似線性規(guī)劃算法對(duì)鍋爐蒸汽系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行求解。在經(jīng)過(guò)大量非線性規(guī)劃問(wèn)題實(shí)例測(cè)試后發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)近似線性規(guī)劃算法在求解和應(yīng)用上存在的問(wèn)題，因此本文提出了最速下降近似線性規(guī)劃算法，并用極具代表性的若干個(gè)測(cè)試實(shí)例對(duì)算法的求解精度和收斂速度進(jìn)行了測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明，最速下降近似線性規(guī)劃算法已經(jīng)克服了傳統(tǒng)近似線性規(guī)劃算法在應(yīng)用上存在的缺點(diǎn)，并且在各種類(lèi)型的非線性規(guī)劃問(wèn)題上

3、均表現(xiàn)出了高精度、收斂快的優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)能夠滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用的需求了。
　　 最后本文對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集的鍋爐蒸汽系統(tǒng)燃煤量數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，求得兩臺(tái)鍋爐燃煤量的動(dòng)態(tài)方程，確定了鍋爐蒸汽系統(tǒng)調(diào)度的數(shù)學(xué)模型，然后利用定量分析的方法得到一組調(diào)度方案，將定量分析得到的最優(yōu)區(qū)間數(shù)K的值作為最速下降近似線性規(guī)劃算法的初始K值，并通過(guò)與分支定界算法的結(jié)合，求得最優(yōu)調(diào)度方案。通過(guò)比較后發(fā)現(xiàn)，優(yōu)化算法的調(diào)度方案節(jié)能效果明顯，也再次驗(yàn)證了最速下降近似線性規(guī)劃算法在實(shí)