2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機技術、數(shù)字圖象處理技術及相關理論的發(fā)展,計算機視覺的技術水平不斷提高,應用領域迅速拓寬,在國防航天、工業(yè)自動化生產、交通監(jiān)管等領域獲得了越來越多的應用。在計算機視覺領域中,運動目標檢測與跟蹤研究的最多,而且應用水平也最高,是運動圖像分析、智能監(jiān)控、可視人機交互中的重要處理步驟。通過運動檢測可以得到圖像中的運動信息,提取圖像中的運動目標,然后進行定位跟蹤,廣泛的應用于銀行、交通和機場等安防領域。 本設計“基于DM642網(wǎng)

2、絡傳輸?shù)倪\動檢測的研究”的主要內容就是在DSP技術基礎上,實現(xiàn)一種基于嵌入式網(wǎng)絡傳輸?shù)倪\動目標檢測系統(tǒng),完成系統(tǒng)的軟硬件設計,同時尋找一種實用的運動目標檢測算法。 本文的主要工作如下: 1.基于DSP網(wǎng)絡傳輸?shù)那度胧揭曨l系統(tǒng)的軟硬件設計:介紹了基于TI公司多媒體處理芯片 TMS320DM642的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設計和實現(xiàn),討論了系統(tǒng)軟硬件的構成,分析了在TI的軟件參考框架RF5架構下的操作系統(tǒng)任務調度,和基于TI NDK的

3、 TCP/IP協(xié)議棧在DM642上的實現(xiàn)。實驗結果表明該系統(tǒng)能實時對由攝像機捕獲的圖像運行運算,并將處理結果通過以太網(wǎng)傳送給客戶端。該系統(tǒng)不僅為各種視頻處理算法提供了有效的軟硬件平臺,還可以實現(xiàn)遠程監(jiān)控、本地播放和本地存儲等功能。 2.運動目標檢測算法研究:本文采用背景差分法進行目標檢測,提出了一種背景模型選擇及其自適應更新的方法。該方法尤其適用于場景中有物體啟停的場合。利用該方法在VC++平臺下對一段交通視頻進行處理,實驗結果

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