細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在CDMA通信系統(tǒng)中的應用.pdf

1、細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CellularNeuralNetwork，CNN)是基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和細胞自動機提出的一種面向VLSI實現(xiàn)的反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其規(guī)則的局部連接結(jié)構(gòu)十分適合于解決信號處理問題。同時，它也是一種非線性動態(tài)系統(tǒng)，在一個簡單的細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中就會出現(xiàn)有趣的分形現(xiàn)象以及復雜的混沌或超混沌動態(tài)特性。
　　CDMA通信方式由于具有抗阻塞干擾、抗多徑衰落、高保密性、頻譜利用率高等優(yōu)點，目前已經(jīng)成為第三代移動通信系統(tǒng)的主

2、流技術(shù)。多址干擾是限制CDMA系統(tǒng)容量和性能的一個重要的因素，是各用戶擴頻序列之間不完全正交造成的。目前，多用戶檢測技術(shù)和設(shè)計性能優(yōu)良的擴頻序列等方法可以用來降低CDMA系統(tǒng)中的多址干擾。
　　本文將細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于CDMA系統(tǒng)中降低多址干擾的幾種核心技術(shù)中，并初步探討了細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實現(xiàn)問題。首先，利用細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強大的信號處理能力，來完成多用戶檢測，并通過加入隨機擾動的方法避免細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陷入局部極小點來對其進行優(yōu)化，提

3、出了隨機擾動細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用戶檢測器。經(jīng)過仿真驗證，隨機擾動細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用戶檢測器與其他幾種反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用戶檢測器相比，誤碼率更低，抗遠近效應的能力更強。然后，利用細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部復雜的動力學行為，產(chǎn)生了混沌和超混沌現(xiàn)象，并對混沌和超混沌輸出進行采樣及組合等處理得到了CNN二值混沌擴頻序列和CNN多值超混沌擴頻序列。經(jīng)過仿真這兩種CNN混沌和超混沌序列對初值都十分敏感，尤其是多值超混沌擴頻序列，碼源更加豐富，保密性遠遠優(yōu)于傳統(tǒng)的各