基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字濾波器中的應(yīng)用研究.pdf

1、濾波器技術(shù)的發(fā)展到現(xiàn)在已有八十多年的歷史，并且已經(jīng)發(fā)展成為了一種相當(dāng)完善的信號(hào)處理技術(shù)。目前人們針對(duì)所存在的實(shí)際系統(tǒng)的問題，應(yīng)用各種先進(jìn)的優(yōu)化算法對(duì)經(jīng)典濾波器進(jìn)行的優(yōu)化設(shè)計(jì)成為研究的重點(diǎn)，并取得了很多成果。目前國內(nèi)對(duì)于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究和分別用二者設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器的研究都取得了很多成果，而且鑒于二者相結(jié)合所具有的優(yōu)點(diǎn)，使得它們?cè)跀?shù)字濾波器設(shè)計(jì)中的應(yīng)用具有很好的研究前景，從而改善以往濾波技術(shù)，特別是經(jīng)典濾波器設(shè)計(jì)中存在的一些問題。

2、 本文正是在分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法各自在優(yōu)化計(jì)算中的優(yōu)缺點(diǎn)之后，提出了一種基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該算法分別利用了它們局部和全局尋優(yōu)能力的特點(diǎn)，并利用遺傳算法去優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值，綜合為一種新的優(yōu)化算法。并將該算法用于數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)中進(jìn)行驗(yàn)證。 FIR數(shù)字濾波器和IIR數(shù)字濾波器廣泛應(yīng)用于信號(hào)處理中，它們的設(shè)計(jì)實(shí)際上就是一種函數(shù)逼近的優(yōu)化設(shè)計(jì)。使用本文提出的基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計(jì)了幾種低