指紋圖譜技術(shù)結(jié)合模式識(shí)別方法在黃連上清丸質(zhì)量控制中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、目的:
  建立黃連上清丸的指紋圖譜,指認(rèn)出盡可能多的共有化學(xué)成分,結(jié)合適當(dāng)?shù)哪J阶R(shí)別方法,解析不同廠家、不同批次的黃連上清丸在質(zhì)量上的差異,并尋找造成差異的化學(xué)成分信息,用于評(píng)價(jià)市售黃連上清丸的質(zhì)量,同時(shí)為完善黃連上清丸的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)提供參考。
  方法:
  采用高效液相色譜(HPLC)法對(duì)供試品制備方法、色譜條件等進(jìn)行一系列的考察以建立黃連上清丸的指紋圖譜,獲得指紋圖譜共有峰信息,并用鹽酸小檗堿、黃芩苷等八種對(duì)照品鑒

2、別共有峰;用《中藥色譜指紋圖譜相似度評(píng)價(jià)系統(tǒng)》軟件,獲得指紋圖譜共有模式并計(jì)算相似度;用SIMCA13.0軟件建立分析模型探索適當(dāng)?shù)哪J阶R(shí)別方法,根據(jù)模型的載荷散點(diǎn)圖、得分散點(diǎn)圖和變量重要性因子(VIP值),尋找造成黃連上清丸質(zhì)量差異的化學(xué)成分中貢獻(xiàn)較大的成分。
  結(jié)果:
  建立了黃連上清丸的HPLC指紋圖譜,獲得了34個(gè)共有峰,鑒別出了其中八種化學(xué)成分,相似度達(dá)到0.745~0.946,PLS-DA較PCA更適合黃連上

3、清丸指紋圖譜的識(shí)別,在數(shù)據(jù)集中提取了4個(gè)主成分,能解釋說(shuō)明73.7% X變量和88.5%Y變量的變化,并擁有75.6%的預(yù)測(cè)能力,不同廠家的樣品得到良好的區(qū)分,并找到了對(duì)造成質(zhì)量差異貢獻(xiàn)較大的化學(xué)成分。
  結(jié)論:
  八個(gè)廠家22批次黃連上清丸樣品的化學(xué)成分組成較為一致,說(shuō)明各廠家生產(chǎn)過(guò)程中均按照處方投料;34個(gè)共有成分的含量存在差異,可能是由于不同廠家的生產(chǎn)工藝、中藥材產(chǎn)地、來(lái)源等不同所造成的;共有成分的含量與生產(chǎn)廠家呈

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