中藥質量控制中的中藥全息指紋圖譜模式識別方法的研究及應用.pdf

1、中藥指紋圖譜作為中藥質量控制的一種手段,旨在從整體上對中藥進行研究,可以全面反映中藥中所含的復雜成分及相互關系。通過將多種現(xiàn)代儀器分析技術與化學計量學的模式識別方法相結合應用于中藥指紋圖譜研究中,為中藥的質量控制提供了有力的評價手段和廣闊的應用前景。本文中利用中紅外光譜法、近紅外光譜法、二維熒光分析法、X-射線粉末衍射法及高效液相色譜法五種現(xiàn)代儀器分析技術建立了中成藥清腦降壓片和中藥材四塊瓦的化學指紋圖譜,采用有效的模式識別方法提取與各

2、自屬性或性質相關的特征性指紋信息,用于中藥的鑒別和質量控制。本論文的主要研究內容有以下幾個方面:
　　第一章:主要結合文獻對中藥的研究現(xiàn)狀、現(xiàn)行中藥質量控制的問題和中藥指紋圖譜的研究現(xiàn)狀及意義進行了綜述,詳細敘述了中藥指紋圖譜的構建方法,并介紹了化學計量學方法在中藥指紋圖譜研究中的應用情況。
　　第二章:采用中紅外光譜法和近紅外光譜法獲取不同廠家及同一廠家不同批次的清腦降壓片的全息指紋圖譜,結合經(jīng)典的模式識別方法(主成分分析

3、(PCA)、線性判別分析(LDA)、偏最小二乘判別分析(PLSDA))對不同廠家及同一廠家不同批次的清腦降壓片樣品進行判別分析,并首次運用中紅外-近紅外組合譜及其校正光譜(多元散射矯正光譜和二階導數(shù)光譜)結合移動窗口偏最小二乘判別分析(MWPLSDA)方法,通過同時有效提取中紅外和近紅外兩個波段中能夠反映指紋分類信息微小差異性的特征優(yōu)勢信息,建立了最優(yōu)模型,達到了正確且快速分類鑒別的目的。
　　第三章:分別采用中紅外光譜法、近紅外

4、光譜法、二維熒光分析法、X-射線粉末衍射法及高效液相色譜法五種現(xiàn)代儀器分析技術,構建了幾種金粟蘭屬中藥材(四塊瓦)的指紋圖譜,并結合化學計量學的模式識別方法(PCA、LDA、PLSDA),對7種金粟蘭屬中藥材進行了屬內不同種、種內不同采收期及同一植物不同藥用部位的分類鑒別,為中藥材的種屬、采收期、藥用部位等進行快速鑒別分析與質量評價,提供了多種可供參考的方法模型,并可推廣用于中藥材真?zhèn)?、產(chǎn)地、道地性以及中成藥不同廠家、不同批次產(chǎn)品、生產(chǎn)