果蠅復(fù)眼病變檢測的機器視覺系統(tǒng)研究.pdf

1、提高生物醫(yī)學(xué)藥品的開發(fā)速度多年來一直是科研人員追求的目標(biāo)。隨著科技的發(fā)展，科研人員對其研究的力度，越來越大。豐富的果蠅種類，為科學(xué)家進(jìn)行遺傳學(xué)、發(fā)育生物學(xué)等科學(xué)研究提供了良好的實驗動物模型。本文就果蠅復(fù)眼病變檢測的機器視覺系統(tǒng)理論與技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。該項工作是機器視覺技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域尤其是諸如果蠅之類的細(xì)小生物樣本的顯微成像方面的新嘗試，并且是一個非常值得研究的方向。 本文分別在液流式果蠅樣本的輸送、果蠅復(fù)眼顯微圖像的

2、采集、果蠅復(fù)眼病變特征的分析、病變診斷識別、診斷圖像信息的管理5個方面取得了較有成效的進(jìn)展。基于機器視覺技術(shù)，利用比較先進(jìn)的JVC/TK-C721EC彩色攝像機、體視生物光學(xué)顯微鏡、美國NI公司的圖像來集卡PCI-1409等儀器，組織和完成了果蠅樣本的采集工作，建立了果蠅復(fù)眼病變檢測的硬件平臺。運用圖像處理軟件 VisionAssistant(視覺助手)設(shè)計與實現(xiàn)了3種提取果蠅復(fù)眼輪廓的圖像處理理論和算法一灰度變換法，閉運算法，顏色閾值

3、法，比較和分析了各自的適用范圍和功能，處理結(jié)果表明基于閉運算的提取方法優(yōu)勢明顯。同時，設(shè)計了提取果蠅復(fù)眼病變斑點的方案，并實現(xiàn)了果蠅復(fù)眼中的壞區(qū)位置和壞斑大小的快速分析和計算，給出了計算結(jié)果。最后，以LabVIEW 7.1軟件為平臺，建立了果蠅復(fù)眼病變自動檢測的人機交互界面，動態(tài)顯示果蠅復(fù)眼圖片的處理過程及復(fù)眼面積、壞斑面積等相關(guān)結(jié)果，復(fù)眼輪廓或斑點的選擇，閾值的設(shè)置，選圖參數(shù)，圖像預(yù)處理模塊，閉運算模塊，顏色閾值模塊等。目前該系統(tǒng)與人