具有智能故障診斷的燃?xì)廨啓C中心數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、本文結(jié)合艦載燃?xì)廨啓C遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)研究項目，針對陸基中心數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及其智能診斷模塊進行了學(xué)習(xí)和研究。中心數(shù)據(jù)庫旨在為艦載動力設(shè)備建立一個信息和數(shù)據(jù)存儲中心，以方便工程技術(shù)人員對設(shè)備的故障歷史、維修記錄和工況信息進行及時的掌握和必要的查詢。智能故障診斷模塊是依托中心數(shù)據(jù)庫構(gòu)建而成的數(shù)據(jù)分析和故障決策系統(tǒng)，以輔助領(lǐng)域?qū)＜疫M行故障數(shù)據(jù)的分析和故障診斷。基于上述兩個方面的應(yīng)用本課題設(shè)計和開發(fā)了一個具有智能故障診斷的燃?xì)廨啓C中心數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，主要

2、進行了以下幾個方面的工作： 1．結(jié)合艦載數(shù)據(jù)采集和分析模塊以及通信模塊的數(shù)據(jù)格式設(shè)計和構(gòu)建了中心數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及其人機交互界面。實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的查詢、修改等基本功能以及對知識庫和數(shù)據(jù)庫的管理和操作。 2．在分析和總結(jié)燃?xì)廨啓C故障診斷領(lǐng)域已有研究成果和借鑒汽輪機故障等旋轉(zhuǎn)機械故障診斷理論的基礎(chǔ)上，提出了構(gòu)建一個基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模塊和基于知識推理的專家系統(tǒng)故障診斷模塊相結(jié)合的智能診斷系統(tǒng)的構(gòu)想。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模塊的自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)

3、能力克服了傳統(tǒng)專家系統(tǒng)開發(fā)的知識瓶頸問題，與基于推理機制的專家系統(tǒng)模塊的結(jié)合克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)無邏輯性和不能對結(jié)果進行解釋的缺陷，實現(xiàn)了兩者的優(yōu)勢互補。 3．在分析多種知識表示方法的基礎(chǔ)上提出了一種用關(guān)系數(shù)據(jù)庫表達產(chǎn)生式的方法，實現(xiàn)了知識在數(shù)據(jù)庫中的表示和存儲。知識庫與數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一不僅提高了知識庫的管理效率也為集成故障診斷模塊的實現(xiàn)以及在運行中不斷豐富和發(fā)展知識庫提供了可能。 4．在Visual Studio.Net