DNA數(shù)據(jù)安全性問題的研究.pdf

1、本文針對DNA數(shù)據(jù)庫發(fā)展中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)安全性問題（主要包括篡改提示問題和隱私保護(hù)問題）進(jìn)行研究。
　　針對DNA數(shù)據(jù)篡改提示問題，即：如何檢驗出對于DNA序列的人為惡意篡改，從而保證使用的DNA數(shù)據(jù)是正確無誤的，本文提出了一種基于數(shù)字水印的DNA篡改提示方法，設(shè)計了一整套嵌入，檢驗以及濾除水印的算法。該方法將數(shù)字簽名嵌入DNA序列，在使用前通過校驗數(shù)字簽名來發(fā)現(xiàn)篡改。實驗表明，此方法可以有效地發(fā)現(xiàn)對序列的惡意篡改，經(jīng)添加水印后的序列

2、與原始序列有一定的相似性，不易引起篡改者的注意。
　　針對個人DNA數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)問題，即：如何保證無法將存儲在數(shù)據(jù)庫中的DNA序列信息與其提供者的個人身份信息（如：姓名，身份證號碼等）聯(lián)系起來，本文對一種新近開發(fā)的隱私保護(hù)方法—DNALA（DNAlatticeanonymization）進(jìn)行了改進(jìn)，在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，用兩兩雙序列比對代替了原算法中的多序列比對，在不降低處理精度的情況下減少了數(shù)據(jù)預(yù)處理所耗費的時間；用隨機(jī)爬山法代替

3、了原算法中的貪心策略，增加了算法后期處理的精度，從而形成了一種新的算法—Savior。對比實驗表明：在達(dá)到同樣的保護(hù)強度時，Savior算法對數(shù)據(jù)的改動小于DNALA，數(shù)據(jù)預(yù)處理耗費的時間也小于DNALA。另外，針對Savior算法中隨機(jī)爬山法爬山次數(shù)難以確定的問題，本文采用多項式最小二乘擬合，利用實驗方法得到了問題規(guī)模和隨機(jī)爬山法合理爬山次數(shù)間的經(jīng)驗公式。
　　在此基礎(chǔ)上，使用JSP技術(shù)設(shè)計并實現(xiàn)了一個DNA網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)—Ae