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文檔簡介
1、研究目的:
對中國北方農(nóng)業(yè)機械傷害發(fā)生情況及其相關(guān)影響因素進行調(diào)查,了解農(nóng)業(yè)機械傷害的類型、原因、發(fā)生地點和時間特征;探索影響農(nóng)業(yè)機械傷害的相關(guān)因素,為今后制定農(nóng)業(yè)機械傷害的干預措施提供科學依據(jù)。
研究方法:
采用立意整群抽樣的流行病學調(diào)查方法,分別選取了黑龍江、山西、河北、河南和山東五個省份共1921 名農(nóng)業(yè)機械操作人員作為研究對象,對他們進行農(nóng)業(yè)機械傷害情況及其影響因素的調(diào)查。采用卡方檢驗對
2、不同特征人群的傷害發(fā)生情況作比較,logistic 回歸分析各因素與傷害發(fā)生的關(guān)系,用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析各因素對傷害發(fā)生的貢獻度及排名,并比較兩種統(tǒng)計方法得出的結(jié)果。
結(jié)果:
(1)我國北方農(nóng)業(yè)機械傷害的發(fā)生率為13.07%。經(jīng)卡方檢驗不同特征之間傷害發(fā)生有差異的因素有:男性、家庭人均年收入低、睡眠障礙、白天嗜睡、相關(guān)疾病、操作機械時吸煙、飲酒、過度飲酒、家庭收入滿意程度、過去一年有債務(wù)、生活壓力大、抑郁(C
3、ES-D 10)得分大于10分。
(2)單因素logistic 回歸分析有意義的變量有:男性、家庭人均年收入低、白天嗜睡、相關(guān)疾病、操作機械時吸煙、飲酒、過度飲酒、債務(wù)、生活壓力大和CES-D 10 得分大于10分,與卡方檢驗結(jié)果一致。多因素logistic 回歸有意義的變量有男性、家庭人均年收入低、視力差、過度飲酒、家庭收入滿意程度低、有債務(wù)和壓力大。
(3) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析按照輸入變量(自變量)對輸出
4、變量(應變量)的貢獻度大小排名排序,前十個影響因素分別為:性別、聽力、文化程度、視力、生活壓力、家庭人均年收入、家庭收入滿意程度、債務(wù)、白天嗜睡、睡眠障礙。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果與logistic分析結(jié)果基本一致。
(4)本次調(diào)查最為常見的傷害類型為皮膚破損(55.78%),其次為拉傷或扭傷(29.88%);最常見的傷害部位為四肢,其中手部和胳膊更多見;最常見的致傷原因為被轉(zhuǎn)動的柄打傷、被銳器割傷或刺傷、從機械上摔下來、被墜物砸
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