梨子內(nèi)在品質(zhì)的近紅外漫反射光譜無損檢測技術研究.pdf

1、近年來，隨著我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的加快，使得農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測和分級技術顯得更加重要，迫切性日益增加。 水果的內(nèi)部品質(zhì)表示水果內(nèi)部的生理、化學和物理性質(zhì)。水果在其生長、成熟、受損以及腐爛變質(zhì)過程中的生物化學反應伴隨物質(zhì)能量的轉化，導致生物組織內(nèi)各類化學物質(zhì)含量發(fā)生改變，從而引起水果品質(zhì)的變化。通過檢測方法測量水果的品質(zhì)，就可以在貯藏和處理之前剔除內(nèi)部存在缺陷的水果。如果水果在銷售和流通之前，能夠根據(jù)質(zhì)量進行嚴格分級

2、，則可以有效地提高水果生產(chǎn)的技術水平。 傳統(tǒng)的水果內(nèi)部品質(zhì)檢測方法，主要是通過化學分析的方式測定水果的含糖量、酸度以及糖酸比來判斷水果的內(nèi)部品質(zhì)，制樣繁瑣、檢測時間長，無法滿足水果快速分級分選的實際要求。近紅外光譜法是利用物質(zhì)對光的吸收、散射、反射和透射等特性確定其成分含量的一種非破壞性檢測技術。采用近紅外光譜技術進行水果內(nèi)部品質(zhì)的檢測，檢測時間僅需數(shù)秒鐘，而且可以同時檢測多種成分，實現(xiàn)水果品質(zhì)的快速分析，對水果生產(chǎn)，特別是水果

3、加工質(zhì)量的控制，具有十分重要的作用。 梨是深受人們喜歡的水果之一，它具有香甜多汁，爽脆可口的特點。本研究以碭山梨為對象，利用近紅外光譜分析技術進行梨子內(nèi)部品質(zhì)檢測的實驗研究。試驗應用傅里葉變換近紅外漫反射技術快速獲取梨子的近紅外光譜信息，尋找光譜吸光度與梨子的糖度、酸度、堅實度、密度之間的相關關系。試驗選取不同的波段范圍對漫反射光譜進行有效信息進行提取和分析，并對不同光譜預處理方法的預測性能進行比較。分別采用多元校正主成分回歸法

4、(PCR)和偏最小二乘法(PLS)建立梨子內(nèi)部品質(zhì)參數(shù)的預測模型，實驗結果表明，PLS模型能很好地預測梨子的品質(zhì)參數(shù)，表面完好梨子的糖度、酸度、堅實度和表面碰傷梨子的糖度的建模光譜波段范圍是9301～4352.55cm-1和9967～4030 cm-1，最佳主因子數(shù)分別為7，6，7和6；校正相關系數(shù)(Rcal)分別為0.940，0.862，0.865，0.992；標準校正誤差(RMSEC)分別為0.292，0.047，0.191，0.1