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文檔簡介
1、本研究以核果類水果(桃、杏和李)為材料,研究各品質(zhì)參數(shù)的近紅外漫反射無損檢測模型的建立方法,從數(shù)學(xué)建模算法、導(dǎo)數(shù)處理、散射處理及關(guān)鍵吸收波長等方面優(yōu)化模型,探討了測試部位、樣品量及品種對模型適應(yīng)性的影響,并且建立了核果類水果貯藏期間品質(zhì)參數(shù)的無損檢測模型。論文的主要研究結(jié)果如下:
1.改進偏最小二乘法結(jié)合一階導(dǎo)數(shù)處理建立可溶性固形物(SSC)、硬度和干物質(zhì)近紅外分析模型的定標效果最好,但采用不做去散射處理定標建模即可;對于
2、可滴定酸(TA)和果膠,數(shù)學(xué)建模算法和導(dǎo)數(shù)處理效果并不明顯。
2.SSC關(guān)鍵吸收波長大多分布在短波近紅外光譜區(qū);桃TA關(guān)鍵波長為972、810nm處;桃杏硬度的關(guān)鍵波長在短波和長波近紅外光譜區(qū)均有分布;干物質(zhì)在短波和長波近紅外區(qū)域均有吸收,分布范圍較廣;桃WSP關(guān)鍵波長在690、810 nm處,杏李WSP關(guān)鍵波長信息比較弱。但是直到現(xiàn)在相同參數(shù)建模的關(guān)鍵吸收波長范圍的意見仍未述到一致。
3.四個測試部位光譜混
3、合所建模型的預(yù)測精度顯著高于單獨測試部位光譜模型。
4.杏SSC和硬度定標建模最少樣品量為100個果。
5.對于杏SSC,混合品種模型的適應(yīng)性更強;對于硬度和干物質(zhì)(:)混合品種模型可從一定程度上降低品種對分析模型準確度的影響,但是并不能消除品種的差異。
6.不同水果貯藏品質(zhì)的預(yù)測結(jié)果:
(1)對于SSC和干物質(zhì),杏采收模型對各貯藏階段的預(yù)測結(jié)果均較好;桃杏李混合階段模型對各貯藏時
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