基于可視化技術(shù)的安徽省小麥赤霉病大數(shù)據(jù)分析與研究.pdf

1、小麥赤霉病是典型的氣象型病害，安徽省小麥赤霉病氣象因素?cái)?shù)據(jù)庫的建立是對小麥赤霉病監(jiān)測預(yù)警的基礎(chǔ)，本試驗(yàn)主要研究構(gòu)建基于可視化的安徽小麥赤霉病大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，利用安徽省近20年各地植保站記錄收集的氣象因素，篩選出影響小麥赤霉病發(fā)生的主要?dú)庀笠蛩兀鳛榭梢暬臄?shù)據(jù)來源，建立安徽省小麥赤霉病氣象因子數(shù)據(jù)庫。利用powerbuilder編譯程序及數(shù)據(jù)可視化工具echarts和teechart豐富圖表類型，將可視化技術(shù)融入到小麥赤霉病數(shù)據(jù)分析的各

2、個環(huán)節(jié)，使得整個數(shù)據(jù)分析過程中數(shù)據(jù)的可讀性更高，提高數(shù)據(jù)的價值。對數(shù)據(jù)對象有多種選擇，并且對篩選條件進(jìn)行組合。對于小麥赤霉病數(shù)據(jù)庫，以生態(tài)區(qū)和行政區(qū)氣象數(shù)據(jù)、生態(tài)區(qū)氣象數(shù)據(jù)可視化圖和行政區(qū)氣象數(shù)據(jù)圖、小麥普查田和系統(tǒng)田及小麥赤霉病發(fā)病影響因素和病害等級等不同視圖輸出數(shù)據(jù)組合可視化的結(jié)果。根據(jù)小麥赤霉病數(shù)據(jù)分析的需要，由用戶自己選擇篩選條件并能靈活設(shè)置其它選項(xiàng)，動態(tài)地生成可視化結(jié)果。給各植保站工作人員提供直觀準(zhǔn)確性高的結(jié)果，同時提高工作人

3、員的主動性。
　　同時，本試驗(yàn)還利用氣候相似法推斷出氣象因子的最相似時段及短、中、長期的最有相似時段，并得出最優(yōu)相似時段中的主導(dǎo)氣象因子主次排序，為基層植保站工作人員的防治提供了可靠依據(jù)。本試驗(yàn)的主要結(jié)果有:
　　1.建立數(shù)據(jù)庫
　　建立的數(shù)據(jù)庫主要有:安徽省小麥赤霉病的氣象因子數(shù)據(jù)庫、生態(tài)區(qū)和行政區(qū)數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)田和普查田數(shù)據(jù)庫、小麥赤霉病病害等級數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫主要是利用SQLServer2005建立的，它的數(shù)據(jù)讀取速

4、度，數(shù)據(jù)存儲量，安全性及維護(hù)的方便性都是我們選擇的原因。
　　2.數(shù)據(jù)的提取
　　本試驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)是在powerbuilder11.5中完成的，方便地對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行各種操作，處理各種報(bào)表，不需要SQL語句，可以直接連接SQL Server2005數(shù)據(jù)庫，在開發(fā)過程中減少了工作量。本研究主要用teechart和echarts作為可視化工具，提供翻頁圖的動態(tài)生成，可以直接存取ODBC數(shù)據(jù)源。直觀生動，可交互，可高度個性化定制的數(shù)據(jù)可視