2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文針對我國牛肉生產(chǎn)存在的分級技術(shù)落后的問題,比較國外肉類行業(yè)發(fā)展的成功經(jīng)驗和我國肉類行業(yè)發(fā)展的實際情況,對我國已經(jīng)引進的牛肉影像分級設(shè)備(CSB-FuzzyMeater)的精確性和適用性進行研究,來提高我國牛肉的分級技術(shù)。 本研究內(nèi)容共分為四部分.研究的第一部分首先調(diào)查了CSB-FuzzyMeater的基本原理及操作流程,調(diào)查對象包括CSB-FuzzyMeater的硬件主要組成及其工作原理、CSB-FuzzyMeater分級程

2、序和企業(yè)ERP程序的工作流程、背脊部切塊的分割流程以及機器分級流程、外脊和眼肉的分級流程.調(diào)查結(jié)果表明CSB-FuzzyMeater主要由工業(yè)計算機、攝像頭、電子秤等兼容配件組成,是整個企業(yè)管理系統(tǒng)中的一部分,主要用來完成背脊部切塊的分級和切塊產(chǎn)品信息的管理,它與熱胴體評價系統(tǒng)、冷胴體評價系統(tǒng)相比更面向切塊產(chǎn)品, 第二部分包含了3個試驗,分別對CSB-FuzzyMeater檢測大理石花紋的精確性、位置因素對CSB-FuzzyMe

3、ater檢測大理石花紋數(shù)量的影響以及抑制眼肉表面反光對于測得的大理石花紋數(shù)量的影響進行了研究.結(jié)果表明CSB-FuzzyMeater所存在的系統(tǒng)誤差對于不同的外脊群影響差異基本相同,差異不顯著(P>0.05),CSB-FuzzyMeater評價大理石花紋數(shù)量的精確性較高.另外,位置因素可以影響機器測得的大理石花紋數(shù)量,測得的大理石花紋數(shù)量隨位置點變化的規(guī)律與照度隨位置點變化的規(guī)律相似,各個外脊群均是在中間位置花紋數(shù)量最低,由中間向兩邊逐

4、漸升高.研究還發(fā)現(xiàn)眼肌切面產(chǎn)生的反光可以影響測得的大理石花紋數(shù)量,切面的不平整性是產(chǎn)生反光的根本原因,光照通過切面的不平整性來產(chǎn)生反光從而影響CSB-FuzzyMeater的分級效果, 第三部分首先對CSB-FuzzyMeater的外脊分級標準進行研究,結(jié)果表明CSB-FuzzyMeater的外脊的分級標準很有可能是一個同時參考了重量和花紋數(shù)量的標準,再對CSB-FuzzyMeater的分級結(jié)果與人工分級的吻合度進行研究,通過對

5、416塊外脊分級,結(jié)果表明CSB-FuzzyMeater與人工分級的總體吻合程度為0.7284。 第四部分對該企業(yè)的總共618頭商品牛的外脊的眼肌切面特征進行了調(diào)查,結(jié)果表明高低等級的外脊/眼肉數(shù)量比重極不均衡,所占有的比例由F級到SS級依次減小,F(xiàn)級所占的比重最大,為47.53%,SS等級所占的比重最小,為0.68%.調(diào)查的結(jié)果以我國《牛肉質(zhì)量分級》標準評定,在大理石花紋面積方面上,絕大部分的外脊的花紋面積沒有達到“少量”標準

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