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文檔簡介
1、現(xiàn)實中諸多成功的商業(yè)案例都說明了互聯(lián)網(wǎng)口碑傳播的重要性,代表案例有小米的口碑營銷和微商營銷。互聯(lián)網(wǎng)背景下的口碑傳播是一把雙刃劍,需要對口碑傳播進行有針對性的人工干預,使其發(fā)揮正面作用。然而國內(nèi)外有關(guān)傳統(tǒng)背景下的口碑傳播研究較多,且多數(shù)屬于定性研究,不能很好的描述互聯(lián)網(wǎng)背景下的口碑信息傳播機理。
本文對互聯(lián)網(wǎng)背景下的口碑信息傳播機制進行了定性和定量的研究,并以品牌口碑信息為例,具體分析了其對于顧客購買意愿的影響。本文在進行相關(guān)參
2、數(shù)的理論研究后,類比物理學中有關(guān)熱傳導的相關(guān)知識,建立了積分方程,本文采用解出離散解擬合為函數(shù)的方式解出方程的近似解,并利用R2015a版本的MATLAB程序進行數(shù)學仿真,仿真結(jié)果可以看出每一輪博弈中的全部節(jié)點的3D狀態(tài)分布情況,本文分析了信息損失率,信息傳播速度,節(jié)點總量,博弈次數(shù),節(jié)點的分布情況這幾個因素對于互聯(lián)網(wǎng)口碑信息傳播的影響作用,對于以上五個變量,本文采取控制變量法進行研究分析,并且進行了以上五個因素的兩兩對比分析實驗,總計
3、進行了十個實驗,得到了以下結(jié)論:第一,當信息損失率越高,群體信心值趨向一致的速度越快,但是在信息損失率相對較高時,其信心值的差異不是一貫連續(xù)降低的,會有中間狀態(tài)信心值差異增大的情況,此外,當信息損失率越高時,均值變化率相對較高,而且節(jié)點的信心值的分布情況更難預測;第二,信息傳播速度影響口碑信息傳播的穩(wěn)定性,且信息傳播速度越大,口碑信息傳播過程越穩(wěn)定。信息傳播速度的增大可以降低傳播過程中的不穩(wěn)定性;第三,節(jié)點總量過少會引起口碑信息傳播的不
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