仿真假體視覺(jué)下的信息表達(dá)優(yōu)化.pdf

1、作為當(dāng)今的視覺(jué)功能修復(fù)熱點(diǎn),視覺(jué)假體給視網(wǎng)膜色素變性和老年黃斑變性致盲的患者帶來(lái)了希望。它通過(guò)電刺激視覺(jué)通路中存活的神經(jīng)組織誘發(fā)光幻視,恢復(fù)假體植入者的部分視力,幫助他們完成導(dǎo)航、閱讀、物體識(shí)別和人臉識(shí)別等日常任務(wù)。臨床實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),由于視覺(jué)通路功能結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,規(guī)則電極陣列刺激誘發(fā)的光幻視存在一定不規(guī)則現(xiàn)象;而且,由于技術(shù)、生物性等因素的限制,目前視覺(jué)假體電極數(shù)目有限,僅能引起低分辨率的視覺(jué)感受,因此給植入者進(jìn)行由視覺(jué)引導(dǎo)的任務(wù)帶來(lái)了一定

2、的困難。針對(duì)上述現(xiàn)象,本文通過(guò)兩方面的研究來(lái)進(jìn)行仿真假體視覺(jué)下的信息表達(dá)優(yōu)化,分別為基于不規(guī)則光幻視陣列的中文語(yǔ)段閱讀及表達(dá)優(yōu)化,和基于圖像顯著性的物體識(shí)別研究。
　　在中文語(yǔ)段閱讀研究中,通過(guò)在實(shí)時(shí)閱讀平臺(tái)上進(jìn)行心理物理學(xué)實(shí)驗(yàn),評(píng)估了4個(gè)不規(guī)則指數(shù)對(duì)中文語(yǔ)段閱讀的影響。隨后,引入近鄰搜索算法,采用4種搜索范圍對(duì)不規(guī)則光幻視陣列進(jìn)行了校正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,隨著不規(guī)則指數(shù)的增加,閱讀準(zhǔn)確率和效率顯著下降;在不規(guī)則指數(shù)分別為0.5和0.

3、6時(shí),引入近鄰搜索算法并選擇合適的搜索半徑,可以使閱讀準(zhǔn)確率和效率得到顯著提高。
　　在物體識(shí)別研究中,首先采用GBVS算法對(duì)圖像進(jìn)行顯著區(qū)域的檢測(cè),然后基于顯著區(qū)域得到前景框輸入至Grabcut提取感興趣物體,隨后運(yùn)用兩種圖像處理策略對(duì)物體進(jìn)行增強(qiáng),分別為分割低像素化和背景減弱的低像素化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,大部分物體可以得到良好的分割;相對(duì)于直接低像素化,提出的兩種圖像處理策略均可以顯著提高物體識(shí)別的準(zhǔn)確率和效率。
　　本文的