自適應檢測脈搏波系統(tǒng)的研究.pdf

1、近年來,心血管疾病已經成為威脅人類健康的常見病、多發(fā)病。預防心血管疾病的最有效方法是早發(fā)現(xiàn)、早治療。這有賴于心血管參數的及時、準確獲取。而真實、高質量脈搏信號的采集對疾病相關參數的計算分析有著重要的影響。由于電子計算機技術的突飛猛進,及其向醫(yī)學科學領域的滲透,使得脈診客觀化的實用性研究方面,有了很多新的進展,促進了脈圖信息的采集、處理、圖像表述和運用等方面的應用。 本文從心血管疾病的危害以及緊追性為出發(fā)點,論述了采集、研究人體脈

2、搏信號的現(xiàn)實意義,簡明地闡述了脈搏波的形成機制以及生理病理意義；應用現(xiàn)代檢測技術和方法,對脈搏波進行定性和定量的研究,研制出一種脈搏波采集系統(tǒng)和分析系統(tǒng)。在比較了以前的采集方法的利弊后,提出一種在手腕處施壓的升壓階段自適應提取脈圖的檢測方法。課題具有科學性和現(xiàn)實意義,對實現(xiàn)脈診的規(guī)范化、客觀化和自動化有著重要的意義。 通過對腕帶傳感檢測系統(tǒng)的研究,找到了升壓階段的劃分方法,研究了形態(tài)學等數字信號處理方法在人體脈搏信號處理中的應用

3、,利用數學形態(tài)學中開閉運算組合的濾波器,提出一種脈搏波形檢測算法,可以有效地定位波形特征點,自動計算出相關參數。使用MATLAB工具對樣本進行了時域分析,尤其是反映血管外周阻力和血管硬化程度等因素變化的K值。經過初步的實驗研究,得到不同時間、生理條件對心血管參數、循環(huán)功能的影響,為臨床診斷、健康檢查、藥效評估和疾病治療等方面的實現(xiàn)作了很好的前期工作。 本文脈搏波的自動提取和分析有著重要的醫(yī)學價值,實驗證明該算法具有運算速度快、準