基于視圖變形的立體圖像對(duì)的生成.pdf

1、基于視圖變形的立體圖像對(duì)的生成是根據(jù)視圖變形的基本原理，根據(jù)已經(jīng)獲取的立體圖像對(duì)采用基于圖像的繪制的方法得到過(guò)渡圖像序列，從新的圖像序列中選取新的立體圖像對(duì)以形成新視點(diǎn)的具有立體感的景象。立體圖像對(duì)的生成是雙目立體成像的關(guān)鍵技術(shù)，雙目立體成像在多媒體教學(xué)、數(shù)字娛樂(lè)、工業(yè)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。
　　 本文研究的目的，就是通過(guò)對(duì)基于視圖變形的立體圖像對(duì)的生成的原理、技術(shù)和方法進(jìn)行研究，為它的實(shí)際應(yīng)用提供理論和技術(shù)支持。

2、　　 論文的主要工作包括：
　　 基礎(chǔ)矩陣的估計(jì)：在對(duì)極幾何和基礎(chǔ)矩陣研究的基礎(chǔ)上，首先證明了在估計(jì)基礎(chǔ)矩陣時(shí)要對(duì)特征點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行歸一化的必要性，然后詳細(xì)討論了多種不同基礎(chǔ)矩陣估計(jì)算法，在此基礎(chǔ)上提出了基于隨機(jī)采樣一致性算法的基礎(chǔ)矩陣估計(jì)方法，并對(duì)特征點(diǎn)的隨機(jī)采樣方法進(jìn)行改進(jìn)，提高了基礎(chǔ)矩陣的穩(wěn)定性。
　　 立體圖像對(duì)的極線(xiàn)校正：基于基礎(chǔ)矩陣的校正方法保留了基礎(chǔ)矩陣中包含的幾何信息但是對(duì)錯(cuò)誤的特征點(diǎn)敏感，無(wú)需基礎(chǔ)矩陣的校

3、正方法有較好的魯棒性但是初值的選取方法缺乏理論依據(jù)。將兩種方法結(jié)合起來(lái)，給出了一種改進(jìn)的極線(xiàn)校正方法。該方法首先利用改進(jìn)的八點(diǎn)算法算出基本矩陣，然后根據(jù)基本矩陣采用視圖變形的方法計(jì)算投影變換矩陣，最后以算出的投影變換矩陣為初值采用無(wú)需基礎(chǔ)矩陣的校正方法對(duì)其進(jìn)行最優(yōu)化，從而有效地避免了最優(yōu)化時(shí)陷入局部最優(yōu)的可能，同時(shí)又不過(guò)分依賴(lài)基本矩陣的精度。并針對(duì)校正圖像的形變大小評(píng)價(jià)問(wèn)題提出了一個(gè)圖像畸變度作為客觀(guān)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，并驗(yàn)證了其有效性。

4、　　 視圖合成：本文研究分析了基于特征線(xiàn)的圖像合成技術(shù)和基于掃描線(xiàn)分段的視圖合成方法，當(dāng)立體圖像對(duì)對(duì)應(yīng)掃描線(xiàn)上的像素滿(mǎn)足一致性約束條件時(shí)，上述方法可以可到較好的源圖像對(duì)之間過(guò)渡圖像，當(dāng)立體圖像對(duì)中的場(chǎng)景存在遮擋問(wèn)題時(shí)，本文提出了基于對(duì)象提取的視圖合成方法，通過(guò)對(duì)象提取的方法將圖像分為對(duì)象和背景，然后分別對(duì)它們進(jìn)行視圖合成，最后按遮擋關(guān)系進(jìn)行疊加得到原始圖像對(duì)之間的過(guò)渡圖像。
　　 最后在總結(jié)全文的基礎(chǔ)上，提出了若干有待進(jìn)一步深