立體圖像生成及調(diào)整算法研究.pdf

1、近年來，隨著影院上映3D電影數(shù)量的增加和3D電視的推出，3D產(chǎn)品已經(jīng)成為一種大眾消費品。立體圖像的獲取是整個顯示過程的第一步，因此如何獲取合適的立體圖像是立體顯示領域的一個重要課題。本文針對雙目立體圖像的采集和顯示原理進行了研究，同時結(jié)合傳統(tǒng)的圖像處理和計算機視覺理論，致力于將普通的二維平面圖像轉(zhuǎn)化為雙目立體圖像。并且針對不同立體顯示設備的顯示特性，提出了一套行之有效的雙目立體圖像視差調(diào)整方法，使雙目立體圖像在不同的顯示設備上顯示時，都

2、可以使觀看者獲得舒適的觀看體驗。
　　由單幅圖像生成立體圖像方面，本文利用馬爾科夫隨機場(MRF)模型先估計出單幅圖像的深度圖，再結(jié)合深度圖獲取立體圖像。即首先提取圖像的深度特征，并依據(jù)訓練圖像的特征向量與參考深度圖進行概率模型的參數(shù)估計。然后利用該模型初步實現(xiàn)單幅圖像的深度圖估計。為了提高生成的立體圖像質(zhì)量，需要進一步對估計深度圖進行處理。本文依靠原始圖像中包含的信息對深度圖進行修正，并利用深度圖的直方圖統(tǒng)計特性實現(xiàn)深度圖的去噪

3、。最后完成立體圖像的生成。
　　雙目立體圖像的視差調(diào)整方面，本文提出了一種將立體圖像于特定顯示設備上舒適顯示的調(diào)整方法。首先利用立體圖像融像區(qū)的知識，計算得到不同顯示設備舒適顯示的水平視差范圍;利用匹配的Scale-Invariant Features Transform(SIFT)特征點來估計獲取的立體圖像的視差范圍，從而建立起立體圖像原有視差到舒適顯示視差的線性映射;最后利用奇異值分解的方法估計該映射的變換矩陣，通過變換矩陣計