版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、在信息時代,誰能占有信息權(quán)在很大程度上決定著現(xiàn)在商業(yè)與軍事戰(zhàn)爭的勝負。正是基于這個原因,世界各國都在努力發(fā)展對地觀測衛(wèi)星,就目前而言,使用軟硬件相結(jié)合的方法來提高遙感圖像的分辨率是這一領(lǐng)域新的理論思想。本文集中于利用上述思想研究提高斜模式采樣遙感圖像分辨率的地面恢復方法。為此,本文以遙感圖像退化因素為主線,利用倒易晶胞理論,先后深入探究了傳統(tǒng)的與斜模式采樣遙感圖像獲取系統(tǒng)中噪聲、模糊以及混疊對圖像質(zhì)量的影響,在此基礎(chǔ)上建立了斜模式采樣遙
2、感圖像地面恢復框架及其相應的恢復方法。 本文的主要研究與創(chuàng)新工作如下: (1)深入研究了適合于斜模式采樣的斜模式遙感圖像恢復框架。首先詳細分析了遙感圖像獲取系統(tǒng)的3元圖像退化模型;接著利用自適應倒易晶胞理論分析了斜模式采樣遙感圖像獲取系統(tǒng)中模糊、噪聲及混疊的分布情況;最后在上述基礎(chǔ)上提出了該模型依次由3步組成:生成斜模式有效載荷的自適應倒易晶胞、提取有效頻譜以及去模糊。 (2)改進了結(jié)合方向信息的非局部圖像濾波方
3、法。該方法將圖像片灰度與方向信息綜合起來用于描述圖像的相似性,設(shè)計出了新的權(quán)系數(shù)函數(shù)。為了獲取準確的圖像方向信息,文中采用平均曲率流擴散濾波技術(shù)平滑噪聲圖像的結(jié)構(gòu)張量,得到了一種新的非線性結(jié)構(gòu)張量,在此基礎(chǔ)上通過對此結(jié)構(gòu)張量的譜分解,最終得到需要的方向信息。大量實驗表明:新方法對紋理圖像、人臉圖像及分段光滑的圖像均取得了較好的邊緣保持與圖像去噪效果。 (3)利用斜模式自適應倒易晶胞,建立了2種斜模式遙感圖像去模糊模型。首先將Tv
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 面向遙感圖像的倒易晶胞復原方法研究.pdf
- 面向遙感圖像的倒易晶胞復原方法研究(1)
- 基于MTF的遙感圖像恢復技術(shù)研究.pdf
- 基于Bandelets的遙感圖像壓縮技術(shù)研究.pdf
- 基于特征的遙感圖像拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于散焦圖像的深度恢復技術(shù)研究.pdf
- 基于象素分布的傳真圖像恢復技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的圖像恢復技術(shù)研究.pdf
- 基于光學遙感圖像的目標檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像壓縮技術(shù)研究.pdf
- 基于多分辨分析的遙感圖像融合技術(shù)研究.pdf
- 基于特征的遙感圖像自動配準技術(shù)研究.pdf
- 遙感圖像編碼技術(shù)研究.pdf
- 基于Contourlet遙感圖像融合與壓縮技術(shù)研究.pdf
- 遙感圖像清晰化技術(shù)研究.pdf
- 偏振遙感圖像處理技術(shù)研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像融合技術(shù)研究.pdf
- 基于多小波變換的遙感圖像融合技術(shù)研究.pdf
- 基于特征的無人機遙感圖像拼接技術(shù)研究.pdf
- 遙感圖像自動匹配技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論