版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、電磁場(chǎng)逆問(wèn)題一直以來(lái)都是計(jì)算電磁學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。從應(yīng)用的角度它可以分為兩大類(lèi):參數(shù)辨識(shí)問(wèn)題和優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題。其中前者的本質(zhì)是在給定的試驗(yàn)結(jié)果和試驗(yàn)參數(shù)的前提下,反演或重建出現(xiàn)這一結(jié)果的源參數(shù)及其電磁和物理特性;而后者的本質(zhì)是給定某電磁系統(tǒng)期望的性能指標(biāo),然后通過(guò)參數(shù)的尋優(yōu)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。本文的主要研究目的是為電磁場(chǎng)逆問(wèn)題提供一套比較系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)推斷方法和試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù),包括經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)分析方法和現(xiàn)代的貝葉斯(Bayes)統(tǒng)計(jì)推斷方法;從而為快
2、速有效的分析電磁逆優(yōu)化工程問(wèn)題打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
首先,針對(duì)參數(shù)辨識(shí)問(wèn)題,我們將常見(jiàn)的電磁逆問(wèn)題納入到多元線性逆問(wèn)題的模型框架中來(lái)。核心研究?jī)?nèi)容有兩個(gè):其一是模型參數(shù)的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)估計(jì)方法,主要包括極大似然估計(jì)量、最小二乘估計(jì)量及其加權(quán)形式的估計(jì)量、線性無(wú)偏估計(jì)量和最小范數(shù)估計(jì)量。其二是模型參數(shù)的Bayes 估計(jì)方法,主要包括一般Bayes 估計(jì)量、極大后驗(yàn)估計(jì)量和最小線性均方誤差估計(jì)量。所有的這些估計(jì)量都是從不同的出發(fā)點(diǎn),針
3、對(duì)不同的模型假設(shè)下得到的。在Bayes 反演方法中,我們還將詳細(xì)的說(shuō)明參數(shù)的先驗(yàn)信息和噪聲信息的估計(jì)方法。隨后還將結(jié)合蒙特卡洛(Monte Carlo)方法對(duì)鐵磁流體微粒尺寸分布的估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行實(shí)例分析,分析結(jié)果顯示上述的統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法都是非常有效的。同時(shí)我們也發(fā)現(xiàn)Bayes方法對(duì)噪聲項(xiàng)的敏感性顯著的低于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,而且結(jié)果的精度也優(yōu)于前者,是一種值得推廣的解決參數(shù)辨識(shí)問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)方法。
其次,針對(duì)優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題我們首先討論了
4、統(tǒng)計(jì)近似模型的擬合方法和試驗(yàn)技術(shù)的設(shè)計(jì)。其中近似模型部分主要從理論上研究了模型的重構(gòu)理論與方法以及各個(gè)模型之間的關(guān)系:包括確定性參數(shù)的響應(yīng)面模型、徑向基函數(shù)模型和半?yún)?shù)的克熱金(Kriging)模型。同時(shí)還將研究近似模型在我們提出的各種優(yōu)化方法下的的最優(yōu)選擇策略問(wèn)題。所有模型部分的理論基礎(chǔ)均為經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析技術(shù)。
隨后,針對(duì)傳統(tǒng)的獨(dú)立研究?jī)?yōu)化算法和模型的缺點(diǎn),我們提出了一種新的優(yōu)化方法:序貫優(yōu)化方法。它本質(zhì)
5、上是一個(gè)序貫采樣的優(yōu)化過(guò)程,能同時(shí)執(zhí)行模型的擬合優(yōu)化與算法的參數(shù)優(yōu)化過(guò)程。通過(guò)對(duì)兩個(gè)IEEE標(biāo)準(zhǔn)工程測(cè)試問(wèn)題 (TEAMWorkshop Problems 22 and 25)和兩個(gè)數(shù)學(xué)驗(yàn)證函數(shù)的考察及分析,我們發(fā)現(xiàn)序貫優(yōu)化方法對(duì)這類(lèi)問(wèn)題非常有效,對(duì)模型的選取沒(méi)有依賴(lài)性,能在同樣滿(mǎn)足求解精度的要求下,將有限元的計(jì)算量降到不足直接優(yōu)化方法的1/10。
最后,針對(duì)高維電磁裝置的優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題,我們?cè)谛蜇瀮?yōu)化方法的基礎(chǔ)上提出了降維
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 論統(tǒng)計(jì)分析方法
- 統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)問(wèn)題
- 模糊數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法.pdf
- 16種統(tǒng)計(jì)分析方法
- 質(zhì)量常用的統(tǒng)計(jì)分析方法
- 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法
- 統(tǒng)計(jì)分析
- 統(tǒng)計(jì)分析
- 問(wèn)卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析方法
- 暢銷(xiāo)商品的統(tǒng)計(jì)分析方法
- 單變量統(tǒng)計(jì)分析方法總結(jié)
- 心理狀態(tài)數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析方法.pdf
- 綜合評(píng)價(jià)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法.pdf
- 計(jì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析
- 事故統(tǒng)計(jì)分析
- 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析
- 空間統(tǒng)計(jì)分析
- sas統(tǒng)計(jì)分析
- 統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告
- 統(tǒng)計(jì)分析專(zhuān)員
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論