雙輸入多率系統(tǒng)的最小二乘迭代辨識.pdf

1、論文以國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目為背景，提出了雙輸入多率系統(tǒng)的最小二乘迭代辨識研究課題.該課題屬于應(yīng)用基礎(chǔ)研究，具有理論意義和實(shí)用價(jià)值.作者在查閱了相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，簡要回顧了系統(tǒng)辨識的歷史，綜述了相關(guān)參數(shù)估計(jì)方法，并對該課題進(jìn)行了深入研究，取得研究成果如下：
　　 1.論文的研究對象是雙輸入單輸出多率系統(tǒng)，首先推導(dǎo)出兩個(gè)輸入通道采樣周期不相等的多率系統(tǒng)的離散時(shí)間狀態(tài)空間模型，得出對應(yīng)的傳遞函數(shù)模型，討論白噪聲或有色噪聲干擾情況，得到

2、雙輸入多率隨機(jī)系統(tǒng)模型。
　　 2.針對雙輸入輸出誤差系統(tǒng)，研究了基于輔助模型的最小二乘迭代辨識算法。主要思想:模型信息向量中包含兩個(gè)通道的未知無噪輸出，采用輔助模型辨識思想，用輔助模型輸出代替未知無噪輸出，并利用遞階辨識原理和迭代思想，將輔助模型中未知變量用其迭代估計(jì)值來代替。
　　 3.針對滑動(dòng)平均噪聲干擾的雙輸入多率系統(tǒng)，其辨識模型信息向量中不僅包含未知的中間變量，而且包含未知噪聲項(xiàng)，為解決辨識的困難，給出了基于輔

3、助模型的雙輸入多率輸出誤差滑動(dòng)平均模型的增廣最小二乘迭代算法。其次，對于雙輸入多率受控自回歸滑動(dòng)平均模型，與雙輸入多率輸出誤差滑動(dòng)平均模型相比，參數(shù)個(gè)數(shù)明顯增加，利用迭代思想，推導(dǎo)出雙輸入多率受控自回歸滑動(dòng)平均模型的增廣最小二乘迭代辨識方法。
　　 4.將最小二乘迭代算法推廣于有色噪聲干擾項(xiàng)為自回歸模型的情況，即自回歸噪聲干擾雙輸入多率系統(tǒng)，其中包括雙輸入多率輸出誤差自回歸模型、雙輸入多率受控自回歸自回歸模型，分別給出了基于輔助