力學角度測試織物表面粗糙度的方法研究.pdf

1、在生活中，我們通常利用手感來衡量服用產(chǎn)品的品質(zhì)優(yōu)劣，而與織物手感的關(guān)系較為密切的就是織物表面的摩擦性能。因此，織物的表面摩擦性能成為對手感的客觀評價中重要的檢測項目之一。目前，在測試織物表面摩擦特性的方法中，最有影響力的是日本川端季雄的KES系統(tǒng)FB24表面測試儀。KES測試織物的表面摩擦性能主要是從織物表面的摩擦系數(shù)和粗糙度兩個方面進行測試的，同時，利用KES對織物的表面摩擦性能進行測試的時候，需要分別對織物的經(jīng)、緯向進行測試，且要在

2、不同位置測至少3次。
　　 本文利用的是本課題組自行搭建旋轉(zhuǎn)法系統(tǒng)測試織物的表面摩擦性能，該系統(tǒng)與KES系統(tǒng)相比就有以下優(yōu)點：
　　 1、測試過程中，摩擦頭在待測樣本上做圓周運動，經(jīng)過一個周期的運動就可以檢測待測樣本各個方向上的摩擦性能，與KES相比，節(jié)省了測試的時間。
　　 2、該測試系統(tǒng)測試的結(jié)果是從力學角度反應(yīng)織物的表面摩擦性能。
　　 在日常生活中，人們是通過手施加一定的力作用在織物上，同時以打圈

3、的摩挲方式來感知它的手感，進而對其品質(zhì)做出判斷的。與此相比較，無論是接觸方式還是測試結(jié)果，從理論上講，該測試系統(tǒng)都更接近于人的感知。為了證明這一點，本課題組，以該系統(tǒng)測出的結(jié)果與KES系統(tǒng)測出的結(jié)果作對比，來證明該系統(tǒng)的可行性。
　　 由于該系統(tǒng)測得信號，受到許多不同因素的影響，可以看成是一個由各種不同頻率信息交織在一起的混合信號，它包含了織物的各向異性特征信息，表面結(jié)構(gòu)特征信息，以及電壓信號的跳躍信息和電機的振動信息等。所以，

4、在進行對比實驗前，首先要對所測得的信號進行一定的處理。
　　 首先，本文利用MATLAB中的小波分析對測得信號進行分層，將不同因素對織物的表面摩擦性能的影響分離開來，之所以利用小波分析，而不是利用濾波等其它的方法，主要是由于該方法在得到理想頻率信號的基礎(chǔ)上，又可以不丟失任何可能含有重要信息的信號。本課題組上一屆的畢業(yè)生已經(jīng)證實了經(jīng)過小波分解后得到的低頻部分摩擦曲線圖可反映出織物的各向異性特征；實驗結(jié)果與KES方法的結(jié)果具有很好的