基于雙邊濾波的多級(jí)邊緣域中的自動(dòng)物體提取及其描述算子設(shè)計(jì).pdf

1、本論文主要研究數(shù)字圖像處理中的圖像分割技術(shù)，以及圖像的表示與描述。其廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，人工智能，多媒體信息處理等領(lǐng)域?；跀?shù)字圖像處理的基本理論，我們提出了一種新穎的自動(dòng)物體提取算法，并開(kāi)發(fā)了一個(gè)簡(jiǎn)單且有效的形狀描繪子。 本文中的物體提取算法著重于從Canny邊緣域中實(shí)現(xiàn)物體邊界的自動(dòng)提取。采取多級(jí)的方法，雙邊濾波器迭代地應(yīng)用于原始圖像以產(chǎn)生圖像的多級(jí)。這些連續(xù)的級(jí)代表了圖像逐漸簡(jiǎn)化的過(guò)程，即更多的細(xì)節(jié)例如紋理和噪聲被逐漸移

2、除，同時(shí)主要邊緣得以保留。在每一級(jí)中，采用Canny邊緣檢測(cè)提取邊緣，并將結(jié)果累積到一個(gè)級(jí)圖中。通過(guò)對(duì)級(jí)圖邊緣域的分析，例如子分割單元的構(gòu)造，閉合回路的獲取等，即可實(shí)現(xiàn)物體邊界的提取。 本文中的形狀描繪子用于對(duì)物體邊界進(jìn)行可靠的計(jì)算機(jī)表述，進(jìn)而對(duì)圖像進(jìn)行語(yǔ)義層面的描述。通過(guò)模擬一只“螞蟻”在物體邊界上行走的過(guò)程，其每一時(shí)間有限的視域線路被累積到一個(gè)二維直方圖。采用兩個(gè)二維直方圖來(lái)分別記錄分支和拐點(diǎn)，以實(shí)現(xiàn)物體形狀的準(zhǔn)確描繪。