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文檔簡介
1、隨著信息技術的飛速發(fā)展,企業(yè)內部產生了越來越多的數據,但這些數據只是簡單的存儲在數據庫中,并沒有產生出有用的信息,因此出現了“數據爆炸,知識貧乏”的窘迫局面。為了從這些海量數據中獲得更大的收益,人們開展了很多研究與開發(fā)?;跀祿}庫的決策支持系統(tǒng)(Decision Support System,DSS)正是迎合了這種需要。目前利用數據倉庫和數據挖掘技術進行的企業(yè)經營決策分析,已廣泛應用于金融、電信、電力等行業(yè)。本文以此為研究背景,展開了
2、對國際去話路由策略支持系統(tǒng)的相關工作。 本文分析討論了決策支持系統(tǒng)的理論基礎:數據倉庫和數據挖掘。數據倉庫是集成的面向主題的數據庫集合,以進行決策支持。本文詳細分析了數據倉庫的主要特征、體系結構、關鍵技術以及數據模型。數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中,提取隱含在其中的、人們不知道的、但又潛在有用的信息和知識的過程。本文討論了數據挖掘的研究內容、主要功能、實施方法及步驟,為國際去話路由策略支持系
3、統(tǒng)的分析與設計奠定了扎實的理論基礎。 通過對鐵通業(yè)務現狀的調查和路由策略制定方式的分析,針對數據量大,處理復雜和精準性要求高的特點,設計了該面向路由策略和話務流量監(jiān)控的綜合決策支持系統(tǒng)。本系統(tǒng)綜合運用了數據挖掘、C#、XML、Web Service等相關技術。本文對國際去話路由策略支持系統(tǒng)進行了需求分析和系統(tǒng)設計。按照業(yè)務需求將系統(tǒng)劃分為路由策略分析、國際去話話務流量監(jiān)控、國際業(yè)務效益成本分析和數據報表等四個主要模塊,并根據路由
4、策略系統(tǒng)的特點,設計了基于.NET的多層系統(tǒng)構架,提出并完善了基于Oracle10g的星型數據倉庫建模方案。 在系統(tǒng)的實現方面,基本完成了數據倉庫的設計,實現了結算費率和話務質量數據的抽取、轉換和裝載到數據倉庫中;建立了路由策略分析多維數據集,實現了對路由策略多維數據集的訪問、分析等。本系統(tǒng)為國際去話路由策略的決策、異常話務流量的監(jiān)測和分析、國際去話的效益分析提供了非常必要的自動化手段,能夠對快速發(fā)展的國際話音業(yè)務起到關鍵性的統(tǒng)
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