基于記憶原理的隨機(jī)入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、本論文研究的是基于記憶原理的隨機(jī)入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究。計(jì)算機(jī)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，因特網(wǎng)已經(jīng)成為人們生活中不可缺少的一部分。網(wǎng)絡(luò)安全自然也越來(lái)越受到重視。建立一種行之有效的入侵檢測(cè)系統(tǒng)將成為未來(lái)需要解決的一個(gè)重大問(wèn)題。
　　 論文首先討論了因特網(wǎng)所存在的問(wèn)題，分析了入侵檢測(cè)分析所應(yīng)采取的途徑。然后特別詳細(xì)的分析了生物記憶原理與隱馬爾可夫、蟻群算法、免疫原理的結(jié)合問(wèn)題。以生物記憶原理和隱馬爾可夫模型為基礎(chǔ)建立了一種分析到最終的入侵檢測(cè)的各

2、個(gè)過(guò)程。
　　 本文圍繞記憶原理在入侵檢測(cè)當(dāng)中如何應(yīng)用這一主線對(duì)記憶原理如何與HMM模型相結(jié)合來(lái)解決隨機(jī)入侵檢測(cè)問(wèn)題進(jìn)行深入研究：
　　 文中首先分析了HMM應(yīng)用在異常入侵檢測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)，在考慮記憶原理在入侵檢測(cè)方面的優(yōu)點(diǎn)后建立基于記憶原理的HMM入侵檢測(cè)模型，利用隱馬爾可夫的特點(diǎn)來(lái)處理網(wǎng)絡(luò)中的異常特征從而形成異常特征碼的瞬時(shí)權(quán)重，隨后的記憶模型通過(guò)對(duì)瞬時(shí)權(quán)重的更新完成了整個(gè)記憶原理的記憶與遺忘的過(guò)程。
　　 運(yùn)

3、用蟻群算法中控制信息素的方法來(lái)模擬人腦的記憶過(guò)程，提出記憶素的概念通過(guò)對(duì)記憶素的增加和減少來(lái)合理解釋記憶與遺忘的過(guò)程，通過(guò)對(duì)算法的合理修改考慮了在異常特征權(quán)重對(duì)記憶素的影響后形成了新的記憶算法來(lái)完成記憶與遺忘過(guò)程，實(shí)例證明算法能夠?qū)崿F(xiàn)記憶與遺忘過(guò)程。
　　 在瞬時(shí)權(quán)重的形成與更新以及記憶素、協(xié)同刺激間關(guān)系等問(wèn)題上進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，利用記憶素的變化來(lái)產(chǎn)生不同的協(xié)同刺激，從而使得記憶原理與免疫原理很好的相結(jié)合，完成免疫原理動(dòng)態(tài)記憶的過(guò)程

4、，很好的利用了免疫原理成熟的優(yōu)勢(shì)使得記憶原理的有了更進(jìn)一步的發(fā)展。實(shí)例證明該模型能夠解決實(shí)際問(wèn)題。
　　 經(jīng)過(guò)三次使用，記憶原理與HMM、蟻群算法、免疫原理結(jié)合的理論已被證明是完全正確的，隨后本文將這一理論應(yīng)用到隨機(jī)入侵檢測(cè)問(wèn)題上，實(shí)例證明算法可以很好的應(yīng)用與入侵檢測(cè)當(dāng)中，而且也可以很好的體現(xiàn)記憶原理。綜上所述，本文的研究深化了記憶原理在隨機(jī)入侵檢測(cè)理論，從而擴(kuò)大了記憶原理在入侵檢測(cè)方面的應(yīng)用范圍。借助本文人們可以全面且深入的了