河南省城鎮(zhèn)家庭人均煙草消費(fèi)對肺癌死亡率滯后性研究.pdf

1、目的：
　　分析河南省居民1987～2012年期間的肺癌死亡率變化趨勢，探討城鎮(zhèn)家庭人均煙草消費(fèi)與肺癌死亡率的關(guān)聯(lián)性以及煙草消費(fèi)對肺癌死亡率的滯后性影響，并利用早期數(shù)據(jù)對該省居民近期肺癌死亡率進(jìn)行預(yù)測，為控制和降低肺癌死亡率和制定相關(guān)政策提供理論依據(jù)。
　　方法：
　　從河南省癌癥及生命統(tǒng)計(jì)中心及《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》分別采集1987～2012年的肺癌死亡率和1992～2012年城鎮(zhèn)家庭人均煙草消費(fèi)數(shù)據(jù)資料，采用趨勢檢驗(yàn)方法

2、對1987～2012年的肺癌死亡率進(jìn)行趨勢分析，利用Spearman秩相關(guān)分析肺癌死亡率與扣除物價后的煙草消費(fèi)支出的關(guān)聯(lián)性，使用Eviews6.0軟件，利用1992～2011年的數(shù)據(jù)資料，以肺癌死亡率為因變量，城鎮(zhèn)家庭人均煙草消費(fèi)為自變量，用分布滯后模型擬合家庭人均煙草消費(fèi)對肺癌死亡率的滯后性，并對本省2013～2032年肺癌死亡率進(jìn)行預(yù)測。
　　結(jié)果：
　　1.河南省居民1987～2012年粗肺癌死亡率、男性死亡率以及女性

3、死亡率均隨著時間的推移呈現(xiàn)上升的趨勢，標(biāo)化后的肺癌中調(diào)死亡率、男性中調(diào)死亡率以及女性中調(diào)死亡率同樣隨著時間的推移呈現(xiàn)上升的變化趨勢。
　　2.分布滯后模型顯示，擬合優(yōu)度R2=0.5555，F(xiàn)=7.4978，P＜0.05，自變量可以解釋Y因變量55.55％的變異。模型擬合結(jié)果顯示，城鎮(zhèn)家庭人均煙草消費(fèi)對肺癌死亡率的滯后性影響為12年，并在這12年滯后期間內(nèi)存在著最大效應(yīng)期。
　　3.利用分布滯后模型預(yù)測預(yù)測未來20年肺癌死亡率

4、，理論上如果不采取任何控?zé)煾深A(yù)措施，居民家庭煙草消費(fèi)支出持續(xù)增長，肺癌死亡率將呈現(xiàn)上升的趨勢，并在2032年達(dá)到45.70/10萬;假設(shè)理論上采取一定的控?zé)燁A(yù)防措施，使居民2013～2032年家庭人均煙草消費(fèi)持續(xù)減少，由于煙草消費(fèi)的滯后影響，肺癌死亡率隨著時間的推移將呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。
　　結(jié)論：
　　河南省城鎮(zhèn)居民1987～2012年肺癌死亡率呈現(xiàn)上升趨勢，城鎮(zhèn)家庭煙草消費(fèi)支出對肺癌死亡率有12年的滯后期影響，理論上