基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸類零件校直系統(tǒng)的研究.pdf

1、軸類零件是機械裝置中的重要組成部分，其彎曲變形普遍存在，為了獲取下道工序所允許的最小切削量、減少廢件、提高成品率、節(jié)約加工和原材料的成本和保證工件達到嚴格的最終設(shè)計公差要求，使用校直機械進行合理的校直成了這些產(chǎn)品必不可少的工藝步驟。 本文在現(xiàn)有文獻和研究的基礎(chǔ)上，采用金屬彈塑性彎曲理論，建立了軸類零件校直模型，分析了軸類零件在校直過程中的彎矩、曲率及撓度變化過程，推導(dǎo)了行程控制的校直計算方法。以合肥工業(yè)大學(xué)研制的YH40-25為

2、例，通過對傳統(tǒng)通用型校直系統(tǒng)的介紹和構(gòu)建和分析，指出了該類系統(tǒng)的優(yōu)越性及局限性；在此基礎(chǔ)上，提出了以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為藍本，建立起一套完整的具有很強自適應(yīng)性和自學(xué)習(xí)性的校直系統(tǒng)，它既能繼承傳統(tǒng)校直系統(tǒng)在伺服控制方面的良好表現(xiàn)，又能克服傳統(tǒng)系統(tǒng)的局限性。 論文隨后通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的研究，選定了以BP網(wǎng)絡(luò)算法為基礎(chǔ)算法，按實際要求確定了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和各項網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，并通過對以往成功校直樣本的學(xué)習(xí)建立了一個完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為校