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文檔簡介
1、隨著多媒體技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們對圖像的使用日益廣泛，使得圖像信息資源的有效管理、處理和檢索的重要性越來越突出?；趦?nèi)容的圖像檢索(CBIR)已經(jīng)成為近幾年來最活躍的研究領(lǐng)域之一。 另一方面，隨著移動設(shè)備的性能提升及移動應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)通信的技術(shù)進步，手機已從單一的語音平臺發(fā)展為信息共享平臺，圖像也已成為移動多媒體服務(wù)中不可或缺的重要部分?；趦?nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計需要針對特定的環(huán)境，并采用特定的算法。本文在這樣的需求下，對
2、于基于內(nèi)容的圖像檢索在移動平臺上的應(yīng)用展開了研究和設(shè)計。 本文詳細分析了圖像的邊緣特征和顏色特征提取方法，提出了一種基于Prewitt算子的改進型邊緣檢測算法和一種基于HSV非均勻量化方式的顏色特征表示方法，呈現(xiàn)了良好的使用效果和性能表現(xiàn)。 根據(jù)上述方法，本文設(shè)計了一個基于移動平臺的綜合利用邊緣和顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)，并對系統(tǒng)架構(gòu)和幾個重要模塊的設(shè)計思路和實現(xiàn)方法進行了研究和實踐。在系統(tǒng)設(shè)計中，從用戶認證和版權(quán)保護兩個
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