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1、隨著多媒體技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,人們對(duì)圖像的使用日益廣泛,使得圖像信息資源的有效管理、處理和檢索的重要性越來越突出?;趦?nèi)容的圖像檢索(CBIR)已經(jīng)成為近幾年來最活躍的研究領(lǐng)域之一。 另一方面,隨著移動(dòng)設(shè)備的性能提升及移動(dòng)應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)通信的技術(shù)進(jìn)步,手機(jī)已從單一的語音平臺(tái)發(fā)展為信息共享平臺(tái),圖像也已成為移動(dòng)多媒體服務(wù)中不可或缺的重要部分。基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)需要針對(duì)特定的環(huán)境,并采用特定的算法。本文在這樣的需求下,對(duì)
2、于基于內(nèi)容的圖像檢索在移動(dòng)平臺(tái)上的應(yīng)用展開了研究和設(shè)計(jì)。 本文詳細(xì)分析了圖像的邊緣特征和顏色特征提取方法,提出了一種基于Prewitt算子的改進(jìn)型邊緣檢測(cè)算法和一種基于HSV非均勻量化方式的顏色特征表示方法,呈現(xiàn)了良好的使用效果和性能表現(xiàn)。 根據(jù)上述方法,本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于移動(dòng)平臺(tái)的綜合利用邊緣和顏色特征的圖像檢索系統(tǒng),并對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)和幾個(gè)重要模塊的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了研究和實(shí)踐。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,從用戶認(rèn)證和版權(quán)保護(hù)兩個(gè)
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