基于小波變換的數(shù)字圖像處理技術(shù)在變電站監(jiān)控中的應(yīng)用.pdf

1、遠程數(shù)字圖像監(jiān)控系統(tǒng)對電力系統(tǒng)安全生產(chǎn)，特別是對無人值守變電站的安全運行，有著非常重要的意義。隨著無人值守變電站技術(shù)改造的不斷發(fā)展，電力系統(tǒng)自動化程度已有了很大提高，已實現(xiàn)了對遠方變電站遙測、遙信、遙控、遙調(diào)即四遙功能。遠程數(shù)字圖像監(jiān)控系統(tǒng)是對四遙的進一步補充，它能監(jiān)視并記錄變電站的安全以及設(shè)備的運行情況，監(jiān)測電力設(shè)備發(fā)熱程度，及時發(fā)現(xiàn)、處理事故情況，有助于提高電力系統(tǒng)自動化的安全性和可靠性，并提供為事后分析事故的有關(guān)圖像資料。

2、 小波變換是一種有效的數(shù)字分析技術(shù)，已經(jīng)引起各領(lǐng)域、各學科的科學家和研究人員的高度重視并取得了顯著成績。以小波分析為工具進行數(shù)字圖像處理則是小波研究與應(yīng)用的熱點之一，本課題是將小波變換在圖像去噪、圖像增強、圖像邊緣檢測的應(yīng)用運用在遠程變電站圖像監(jiān)控系統(tǒng)分析中。 圖像噪聲的存在嚴重影響了后續(xù)圖像的處理效果。本文將小波變換運用在圖像去噪的預(yù)處理中，實驗證明，小波變換是一種非常好的圖像去噪方法；將小波變換運用到圖像增強中，達到對圖像視

3、覺效果的改善以便從圖像中獲取更多有用的信息；通過將均值聚類算法運用在圖像預(yù)處理中，各特征區(qū)域圖像能被很好地分割出來，從而為后續(xù)圖像邊緣檢測提供良好檢材。 邊緣是圖像的最基本特征，它包含了用于識別的有用信息，為人們描述或識別目標以及解釋圖像提供了一個重要的特征。近幾年來，迅速發(fā)展起來的小波理論為圖像處理帶來了新的理論和方法，由于小波變換良好的局部特性和多尺度特性，可以滿足在多個尺度上提取邊緣的需要，所以應(yīng)用小波變換提取邊緣是一種行