基于小波變換的數字圖像處理技術在變電站監(jiān)控中的應用.pdf

1、遠程數字圖像監(jiān)控系統(tǒng)對電力系統(tǒng)安全生產，特別是對無人值守變電站的安全運行，有著非常重要的意義。隨著無人值守變電站技術改造的不斷發(fā)展，電力系統(tǒng)自動化程度已有了很大提高，已實現了對遠方變電站遙測、遙信、遙控、遙調即四遙功能。遠程數字圖像監(jiān)控系統(tǒng)是對四遙的進一步補充，它能監(jiān)視并記錄變電站的安全以及設備的運行情況，監(jiān)測電力設備發(fā)熱程度，及時發(fā)現、處理事故情況，有助于提高電力系統(tǒng)自動化的安全性和可靠性，并提供為事后分析事故的有關圖像資料。

2、 小波變換是一種有效的數字分析技術，已經引起各領域、各學科的科學家和研究人員的高度重視并取得了顯著成績。以小波分析為工具進行數字圖像處理則是小波研究與應用的熱點之一，本課題是將小波變換在圖像去噪、圖像增強、圖像邊緣檢測的應用運用在遠程變電站圖像監(jiān)控系統(tǒng)分析中。 圖像噪聲的存在嚴重影響了后續(xù)圖像的處理效果。本文將小波變換運用在圖像去噪的預處理中，實驗證明，小波變換是一種非常好的圖像去噪方法；將小波變換運用到圖像增強中，達到對圖像視

3、覺效果的改善以便從圖像中獲取更多有用的信息；通過將均值聚類算法運用在圖像預處理中，各特征區(qū)域圖像能被很好地分割出來，從而為后續(xù)圖像邊緣檢測提供良好檢材。 邊緣是圖像的最基本特征，它包含了用于識別的有用信息，為人們描述或識別目標以及解釋圖像提供了一個重要的特征。近幾年來，迅速發(fā)展起來的小波理論為圖像處理帶來了新的理論和方法，由于小波變換良好的局部特性和多尺度特性，可以滿足在多個尺度上提取邊緣的需要，所以應用小波變換提取邊緣是一種行