數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在負(fù)荷特性分析中的應(yīng)用.pdf

1、近年來，江蘇經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展拉動(dòng)了電力需求的強(qiáng)勁增長，全省全社會(huì)用電量及增幅屢創(chuàng)新高，電力企業(yè)網(wǎng)建設(shè)規(guī)模日趨擴(kuò)大，要使負(fù)荷特性分析能繼續(xù)可靠地發(fā)揮作用，就必須為其提供大量數(shù)據(jù)：負(fù)荷類、經(jīng)濟(jì)類、氣象類、企業(yè)類等等，其數(shù)據(jù)量極其龐大。近年來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用，數(shù)據(jù)采集的自動(dòng)化水平也愈來愈高。但由于所需數(shù)據(jù)分布在各部門，如調(diào)度、生產(chǎn)、營銷、負(fù)控等，各部門系統(tǒng)設(shè)備的不一致性導(dǎo)致各相關(guān)數(shù)據(jù)格式和類型、存儲(chǔ)形式、通信規(guī)

2、約均不相同，這樣就難以組織信息傳輸網(wǎng)絡(luò)和統(tǒng)一的分析手段。如何從海量的數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確地提取用于電力企業(yè)科學(xué)決策的信息，已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的課題。在電力市場環(huán)境下，要求企業(yè)為提高經(jīng)濟(jì)效益努力實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和信息化將是一項(xiàng)重要工作。而日臻成熟的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其中已經(jīng)表現(xiàn)出了一定的優(yōu)勢，并可以廣泛地獲得應(yīng)用，以期更好地提高系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和經(jīng)濟(jì)性。 本文首先介紹了電力負(fù)荷特性分析的概念，內(nèi)容及意義。然后介紹了近年來當(dāng)?shù)貒窠?jīng)濟(jì)發(fā)

3、展和地區(qū)電網(wǎng)供電概況。在負(fù)荷特性分析方面，首先是介紹了負(fù)荷特性分析的基本概念及主要指標(biāo)，然后進(jìn)行了詳細(xì)的分析計(jì)算，其中包括負(fù)荷率分析、峰谷差分析等。采用數(shù)據(jù)挖掘算法中的ID3判定樹算法，對常用的負(fù)荷指標(biāo)按反映年度和季度變化進(jìn)行分析篩選，得到適合當(dāng)?shù)刎?fù)荷分析的一套負(fù)荷指標(biāo)體系。 接著詳細(xì)定量地分析了經(jīng)濟(jì)水平、氣溫等因素與負(fù)荷的相關(guān)性。在此基礎(chǔ)上用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)一步分析了它們之間的聯(lián)系。統(tǒng)計(jì)出各類因素出現(xiàn)的頻度，在限定最