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1、圖示可視化(Illustrative visualization)融入藝術(shù)表達(dá)方法,將物體或?qū)ο蟮囊曈X(jué)特征直觀地、抽象地表達(dá)出來(lái),被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)教學(xué)、手術(shù)訓(xùn)練、流體模擬等領(lǐng)域。本文提出一種基于梯度域網(wǎng)格編輯的二維形變算法,并將其用于物體形變的圖示可視化。 本文的核心思路是將形狀變形的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)二維微分網(wǎng)格的操縱,并用泊松方程進(jìn)行求解。與前人方法相比,我們對(duì)傳統(tǒng)的泊松網(wǎng)格編輯有如下改進(jìn): 首先,引入了各向異性的物理特性
2、,可以為不同區(qū)域設(shè)置x,y方向上不同的材質(zhì)屬性。這樣既可以模擬骨骼的剛性,又可以模擬類(lèi)似肌肉組織等在各向異性的彈性。 其次,本文重點(diǎn)探討了從已有圖例中學(xué)習(xí)形狀風(fēng)格的方法,可以將參照?qǐng)D例的形狀風(fēng)格通過(guò)輪廓學(xué)習(xí)移植到目標(biāo)圖例中,這對(duì)于圖例的再創(chuàng)作有重要的意義。 最后,我們從生物形態(tài)學(xué)引入了形狀上下文的概念,即用一系列關(guān)鍵特征點(diǎn)之間的相對(duì)位置描述不同物體之間的形狀區(qū)別。通過(guò)形狀上下文對(duì)變形的約束,本文方法可以在變形中保持對(duì)象的
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