基于脈沖神經(jīng)元環(huán)路的聯(lián)想記憶研究.pdf

1、時(shí)序是智能的重要特性之一。傳統(tǒng)神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)元模型是基于電平開(kāi)關(guān)的二值模型，對(duì)于系統(tǒng)的時(shí)序性考慮不夠，其對(duì)智能的模擬上存在著許多不足。脈沖神經(jīng)元模型強(qiáng)調(diào)脈沖在信息處理中的作用，考慮了模型的時(shí)序性。反響回路學(xué)說(shuō)能很好的解釋生物學(xué)的許多現(xiàn)象，成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。正是基于這些背景和認(rèn)識(shí)，我們提出基于脈沖神經(jīng)元環(huán)路的聯(lián)想記憶研究這一課題，從脈沖和神經(jīng)環(huán)路兩個(gè)角度研究有關(guān)聯(lián)想記憶問(wèn)題，旨在研究脈沖時(shí)序響應(yīng)的新型神經(jīng)元模型，研究基于所建模型的環(huán)路振

2、蕩和環(huán)路聯(lián)想記憶，探索研究注意、感覺(jué)、意識(shí)等智能行為的認(rèn)知機(jī)理。 首先論文對(duì)比分析了現(xiàn)有的脈沖神經(jīng)元模型，針對(duì)現(xiàn)有模型的生物可行性欠缺和計(jì)算難度過(guò)高等不足，提出了改進(jìn)模型，并對(duì)該模型進(jìn)行了理論分析和實(shí)驗(yàn)研究。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明模型不僅具有良好的生物可行性，而且有良好的計(jì)算性能，適合用于環(huán)路振蕩的模擬研究。 其后論文對(duì)由若干個(gè)神經(jīng)元模型依次順序連接而成的環(huán)路的發(fā)放進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)?zāi)M研究和分析，考察環(huán)路的發(fā)放狀態(tài)。多次實(shí)驗(yàn)?zāi)?/p>

3、擬結(jié)果顯示，模型連接而得的環(huán)路能呈現(xiàn)振蕩發(fā)放，從而為用環(huán)路來(lái)表達(dá)和記憶信息提供了有力的支持和基礎(chǔ)。 再后，論文根據(jù)生物學(xué)突觸結(jié)構(gòu)可塑和突觸連接可塑的原理，借鑒Hebb規(guī)則，提出了環(huán)路學(xué)習(xí)的初步規(guī)則，并進(jìn)一步探討了環(huán)路模式生成和環(huán)路模式關(guān)聯(lián)的過(guò)程，相應(yīng)的表明了信息記憶和信息關(guān)聯(lián)的過(guò)程。同時(shí)，通過(guò)神經(jīng)元?jiǎng)討B(tài)閾值的概念和疲勞機(jī)制的引入，探討了環(huán)路振蕩的衰減過(guò)程。 最后，理論分析和實(shí)驗(yàn)研究在網(wǎng)絡(luò)中的環(huán)路通過(guò)振蕩發(fā)放被選擇出來(lái)代表

4、特定信息的過(guò)程。結(jié)果表明環(huán)路振蕩發(fā)放特性使其能從更大的神經(jīng)系統(tǒng)中區(qū)分、選擇出來(lái)，代表特定的信息，完成記憶回想過(guò)程。并且，論文針對(duì)多個(gè)相關(guān)信息環(huán)路會(huì)同時(shí)振蕩，從而難以選擇合適環(huán)路表達(dá)信息的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)某些連接閾值的弱化處理，解決了多個(gè)有相關(guān)信息的環(huán)路的振蕩選擇問(wèn)題。 總之，本文通過(guò)基于脈沖神經(jīng)元環(huán)路的聯(lián)想記憶研究這一課題，對(duì)脈沖神經(jīng)元模型進(jìn)行了較深入的理論研究和實(shí)驗(yàn)分析，對(duì)用脈沖神經(jīng)環(huán)路研究聯(lián)系記憶實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了有益的研究和探討，指出