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文檔簡介
1、本文主要研究了具有閉環(huán)極點(diǎn)約束的線性時不變連續(xù)系統(tǒng)的H∞控制,以及廣義系統(tǒng)的降階H∞控制和模型降階問題.首先,通過廣義模型變換,將正常系統(tǒng)等價的轉(zhuǎn)換為廣義系統(tǒng)狀態(tài)空間表達(dá)形式,基于廣義系統(tǒng)理論,得到了關(guān)于正常系統(tǒng)的H∞控制和α-穩(wěn)定的新的充分必要條件.利用線性矩陣不等式方法,考慮了H∞/α-穩(wěn)定的混合控制問題.相比傳統(tǒng)的LSP(Lyapunovshapingparadigm)方法,證明了廣義系統(tǒng)方法具有更小的閉環(huán)系統(tǒng)H∞性能上界,廣義系
2、統(tǒng)方法具有更低的保守性,數(shù)值算例表明了廣義系統(tǒng)方法的有效性和優(yōu)越性. 其次,研究了不確定廣義系統(tǒng)的降階H∞控制問題.基于嚴(yán)格線性矩陣不等式,給出了判定不確定廣義系統(tǒng)廣義二次穩(wěn)定和H∞控制的充分條件.相比以往的方法和結(jié)論,該方法的特點(diǎn)是可以利用MATLAB-LMI工具箱直接求解.利用Sylvester方程的顯式通解,給出了降階函數(shù)觀測器的參數(shù)化表示形式,結(jié)合閉環(huán)系統(tǒng)的H∞性能范數(shù)約束,給出了廣義系統(tǒng)的降階H∞控制器設(shè)計(jì)算法.數(shù)值算
3、例表明在無法獲得系統(tǒng)全部狀態(tài)信息的情況下,該方法可以取代狀態(tài)反饋實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)的降階控制. 最后,利用遺傳優(yōu)化算法改進(jìn)了基于方差逼近的廣義系統(tǒng)模型降階算法.通過對降階模型參數(shù)的全局優(yōu)化,得到了具有最小誤差的降階模型.仿真算例表明降階模型具有良好的逼近度,改進(jìn)了以往的方法. 本文主要內(nèi)容安排如下:·第一章簡要介紹了本文的研究問題和采用的研究方法,對研究背景作了概括性的介紹. ·第二章研究了具有閉環(huán)極點(diǎn)約束的H∞控制問題
4、,基于廣義模型變換,利用廣義系統(tǒng)理論和LMI凸優(yōu)化方法研究H∞/α-穩(wěn)定多目標(biāo)控制問題.不同于傳統(tǒng)的LSP方法,本文的結(jié)果具有更低的保守性和H∞性能范數(shù)上界. ·第三章研究了不確定廣義系統(tǒng)的降階H∞控制.給出了基于嚴(yán)格線性矩陣不等式的不確定廣義系統(tǒng)的H∞控制充分條件和廣義二次穩(wěn)定的充分條件,利用參數(shù)化和LMI方法,基于函數(shù)觀測器給出了不確定廣義系統(tǒng)的降階H∞控制器設(shè)計(jì)算法,給出了一種直接的降階控制器設(shè)計(jì)算法. ·第四章研
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