基于本體的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在應(yīng)急系統(tǒng)中的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、應(yīng)急決策支持系統(tǒng)要求能夠集中系統(tǒng)內(nèi)所有資源信息，利用多元信息網(wǎng)絡(luò)達(dá)到對(duì)突發(fā)事故信息的正確獲取和對(duì)環(huán)境態(tài)勢(shì)瞬變需求的合理匹配，實(shí)現(xiàn)并發(fā)揮整體在突發(fā)應(yīng)急或持續(xù)作戰(zhàn)對(duì)抗中的最大效能。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是描述數(shù)據(jù)集中項(xiàng)目之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系。因此，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則來(lái)描述決策系統(tǒng)案例庫(kù)中各案例屬性之間的關(guān)系，為決策者提供準(zhǔn)確、可靠、容易被計(jì)算機(jī)處理的決策知識(shí)具有重要的應(yīng)用價(jià)值。本論文以消防應(yīng)急為背景，對(duì)基于本體知識(shí)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘進(jìn)行了研究。 首先，在

2、詳細(xì)分析面向關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的背景知識(shí)的基礎(chǔ)上，研究面向關(guān)聯(lián)規(guī)則的本體知識(shí)表示技術(shù)，建立消防應(yīng)急領(lǐng)域內(nèi)的本體，從這個(gè)本體出發(fā)去引導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程，從而加快數(shù)據(jù)挖掘的進(jìn)程，提高獲取知識(shí)的效率和質(zhì)量。 其次，對(duì)決策數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析技術(shù)進(jìn)行了研究，針對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，模式計(jì)數(shù)代價(jià)太高、I/O效率低下問(wèn)題，提出了一種基于本體知識(shí)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。該算法通過(guò)本體知識(shí)剪枝掉不符合約束條件的候選頻繁模式集，僅生成用戶感興趣的頻繁模式，有效地減少了

3、模式計(jì)數(shù)代價(jià)，提高挖掘質(zhì)量，同時(shí)通過(guò)對(duì)算法采用基于劃分的方法、基于散列的方法及事務(wù)壓縮等方法進(jìn)行了改進(jìn)，使得在每次數(shù)據(jù)庫(kù)掃描過(guò)程中都能生成不同長(zhǎng)度的頻繁模式，能夠在較少的數(shù)據(jù)庫(kù)掃描次數(shù)中挖掘出全部的頻繁模式，這對(duì)于提高關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效率和質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急系統(tǒng)的決策過(guò)程，具有重要的理論和實(shí)際意義。 在上述研究成果的基礎(chǔ)上，以DELPHI7.0、VC++6.0、protégé3.0和SQLSERVER2000作為開發(fā)工具，設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了