基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與區(qū)域減影法的矽肺X線(xiàn)胸片圖像增強(qiáng)技術(shù).pdf

1、本文主要研究了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與區(qū)域減影法的矽肺X線(xiàn)胸片圖像增強(qiáng)技術(shù)。塵肺病是我國(guó)最主要的一種職業(yè)病。目前，醫(yī)學(xué)界尚無(wú)將其徹底治愈的辦法。塵肺X線(xiàn)檢查是確定塵肺和分期的主要診斷方法。然而，一方面塵肺X線(xiàn)圖像具有動(dòng)態(tài)范圍寬、細(xì)節(jié)豐富和對(duì)比度差的特點(diǎn)；另一方面塵肺早期病變特征并不是十分明顯。這些因素給塵肺的早期診斷帶來(lái)了難度。借助于數(shù)字圖像處理技術(shù)，對(duì)塵肺X線(xiàn)圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，突出塵肺病灶，從而有助于塵肺的早期診斷。 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)

2、是一種應(yīng)用于圖像處理和模式識(shí)別的領(lǐng)域的新的方法，基本思想是用具有一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素去度量和提取圖像中的對(duì)應(yīng)形狀以達(dá)到對(duì)圖像分析和識(shí)別的目的。本文運(yùn)用形態(tài)學(xué)的方法對(duì)矽肺X線(xiàn)胸片圖像進(jìn)行處理，主要有圖像的二值化處理、高帽變換、四種基本的形態(tài)學(xué)操作，受基于多結(jié)構(gòu)元素的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像邊緣檢測(cè)方法[1]的啟示，提出了利用多尺度多結(jié)構(gòu)元素對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理的方法。根據(jù)區(qū)域的連通性概念，提出了基于區(qū)域連通性的圖像增強(qiáng)算法。通過(guò)設(shè)定閾值，來(lái)確定像素與它