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1、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換是指改變一個(gè)人(源說(shuō)話人)的語(yǔ)音個(gè)性特征使之具備另一個(gè)人(目標(biāo)說(shuō)話人)的語(yǔ)音個(gè)性特征,從而使源說(shuō)話人的語(yǔ)音聽(tīng)起來(lái)像目標(biāo)說(shuō)話人的語(yǔ)音的一種語(yǔ)音處理技術(shù)。隨著現(xiàn)代生活水平的提高,人們不再單單追求語(yǔ)音的可懂度,而更加強(qiáng)調(diào)語(yǔ)音的個(gè)性化特征,因此,該技術(shù)的研究不僅具有重要的理論意義,同時(shí)也具有巨大的應(yīng)用價(jià)值,正逐漸成為語(yǔ)音處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。
本文首先對(duì)語(yǔ)音發(fā)音系統(tǒng)和模型、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換技術(shù)的基本理論和方法、常用的語(yǔ)音特征參數(shù)
2、進(jìn)行了討論;接著研究了基于典型相關(guān)分析(CCA)的語(yǔ)音譜包絡(luò)轉(zhuǎn)換算法,這是一種統(tǒng)計(jì)分析方法,能夠很好地描述兩個(gè)多維向量空間的線性相關(guān)信息,并使用高斯混合模型(GMM)對(duì)該空間進(jìn)行建模。在對(duì)典型相關(guān)分析(CCA)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于CCA的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換系統(tǒng),在基音頻率處理方面,對(duì)基于頻率插值的方法上提出了改進(jìn),通過(guò)增加高斯分量數(shù)提高瞬時(shí)基音參數(shù)的準(zhǔn)確度,使得預(yù)測(cè)的基音頻率軌跡更接近目標(biāo)說(shuō)話人的基音頻率軌跡。最后將基于CCA的
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