燒結(jié)優(yōu)化配礦綜合技術系統(tǒng)的研究.pdf

1、目前，鋼鐵工業(yè)在不斷發(fā)展，降本增效已成為鋼鐵企業(yè)發(fā)展的主流。隨著世界鐵礦石資源的不斷變化，相應地會對鐵礦石的種類、配比不斷做出調(diào)整。當燒結(jié)用到多種含鐵原料時，以什么樣的配礦方案進行設計使燒結(jié)礦性能最好，成本最優(yōu)，對于鋼鐵工業(yè)的降本增效具有重要的意義。 本論文針對鐵礦石燒結(jié)配礦的特點，提出兩種獲得合適配礦方案的方法，并提出了由鐵礦石性能數(shù)據(jù)庫、計算配礦模型、BP網(wǎng)絡模型、燒結(jié)礦質(zhì)量預報模型以及尋優(yōu)配礦模型組成的系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)。應用數(shù)

2、據(jù)庫技術建立由原料基礎性能和原料燒結(jié)性能組成的鐵礦石性能數(shù)據(jù)庫。建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并研究了BP學習算法，針對BP算法存在學習效率低，收斂速度慢等問題，提出了改進的BP算法——Vogl快速算法。應用神經(jīng)網(wǎng)絡技術建立了燒結(jié)礦質(zhì)量預報模型，模型預報命中率達到83.3％以上，該預報模型具有良好的泛化能力和自適應能力。應用遺傳優(yōu)化技術建立了燒結(jié)尋優(yōu)配礦模型，在保證燒結(jié)礦質(zhì)量指標和鐵礦石供應量的條件下獲得優(yōu)化的配礦方案，具有較好的優(yōu)化效果。建