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1、隨著國內(nèi)鐵礦石供給不足的問題目顯突出,鋼鐵生產(chǎn)所用鐵礦石的來源構(gòu)成發(fā)生了很大的變化,鐵礦石進口比例不斷提高,進口地區(qū)也日益多元化.這給如何進行燒結(jié)配礦以及如何合理組織生產(chǎn)帶來了新的難題.合理的配礦方案既要滿足化學(xué)成分要求,又要使燒結(jié)礦產(chǎn)質(zhì)量指標最優(yōu).針對燒結(jié)配礦的特點,建立了由化學(xué)成分約束和產(chǎn)質(zhì)量優(yōu)化組成的優(yōu)化配礦模型,很好的解決如何配礦可以比較經(jīng)濟的滿足燒結(jié)礦生產(chǎn)化學(xué)成分要求及在一定的產(chǎn)質(zhì)量指標要求下如何得到多種配礦方案的難題.優(yōu)化配
2、礦模型由化學(xué)成分約束模型和產(chǎn)質(zhì)量優(yōu)化模型構(gòu)成,其中產(chǎn)質(zhì)量優(yōu)化模型包含了配礦模擬模型.針對配礦方案數(shù)據(jù)量有限、數(shù)值上變化幅度小以及存在主導(dǎo)因子與隨從因子的特點,在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上提出了綜合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提高了模型的精度.運用綜合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了配礦模擬模型,實現(xiàn)了在生成配礦方案時對燒結(jié)礦產(chǎn)質(zhì)量指標的約束.同時,利用遺傳算法實現(xiàn)了產(chǎn)質(zhì)量優(yōu)化模型.利用該模型,可以根據(jù)一定的產(chǎn)質(zhì)量指標要求生成多組預(yù)選配礦方案.綜合運用面向?qū)ο?、可視化編程、?shù)據(jù)庫
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