鐵礦燒結(jié)礦礦相顯微圖像識(shí)別系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、燒結(jié)礦是目前我國(guó)高爐生產(chǎn)的主要爐料,其質(zhì)量的好壞與燒結(jié)礦的礦物組成、性質(zhì)和結(jié)構(gòu)有著密切的聯(lián)系,因此測(cè)定及分析燒結(jié)礦的礦物組成及微觀結(jié)構(gòu)至關(guān)重要。燒結(jié)礦是一種多種礦物組成的復(fù)合體,它是由含鐵礦物和脈石礦物及由它們形成的粘結(jié)相粘結(jié)而成；其在顯微鏡下的微觀結(jié)構(gòu)主要包括粒狀結(jié)構(gòu)、斑狀結(jié)構(gòu)、骸晶狀結(jié)構(gòu)、熔融結(jié)構(gòu)、共晶結(jié)構(gòu)等。燒結(jié)礦礦物組成復(fù)雜多樣,礦物成分之間相互包裹、形狀特征復(fù)雜。燒結(jié)礦的礦物組成及微觀結(jié)構(gòu)隨原料及燒結(jié)工藝條件的不同而異。

2、>　　 本文在研究燒結(jié)礦礦相顯微結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,總結(jié)燒結(jié)礦礦相顯微圖像特征,探索出適合處理燒結(jié)礦礦相顯微圖片的分割識(shí)別算法選擇原則,并選擇區(qū)域生長(zhǎng)算法、模糊C-均值算法、分水嶺算法識(shí)別燒結(jié)礦礦相顯微圖像,分割識(shí)別結(jié)果表明：區(qū)域生長(zhǎng)算法處理速度快、處理精度高,較適用于燒結(jié)礦礦相顯微圖像的識(shí)別。應(yīng)用VC++結(jié)合Openvc開發(fā)了鐵礦燒結(jié)礦礦相礦相顯微圖像識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)主要包括圖像讀取、區(qū)域生長(zhǎng)法識(shí)別燒結(jié)礦礦物成分、圖像濾波、專家子系統(tǒng)、結(jié)