小波分析法在燒結礦顯微圖像中的降噪應用研究.pdf

1、燒結礦是一種由多種礦物組成的復合體，由于原料條件和燒結工藝條件的不同，其質量特別是其機械強度（轉鼓強度、落下強度、抗壓強度）和冶金性能（還原性、軟熔性、低溫還原粉化）呈現出很大的差異。燒結礦的質量主要與其結構有關。
　　目前，燒結礦礦相識別主要依靠人工測定，而測定人員的主觀經驗將直接影響檢測的精確性，當燒結的外部條件發(fā)生大的變動時，人工測定的誤差也會隨之增大，因此本文提出了燒結礦圖像智能識別新算法的思想，用計算機操作代替人工方法。

2、然而燒結礦圖像屬于多元圖像，由于現場的很多不確定因素譬如:電子噪聲、溫差、傳感器誤差等導致了圖像中含有大量噪聲，加之圖像邊緣處一個像素可能還有兩種以上礦物組成的信息，由于這些因素導致了以后的燒結礦智能識別系統(tǒng)具有一定程度的不確定性。
　　本文在燒結礦圖像智能識別算法這一基礎上，采用VC++編程的方法開發(fā)了燒結礦圖像降噪系統(tǒng)，該系統(tǒng)實現了讀取bmp格式的燒結礦礦相顯微圖像，對含噪圖像實現三層以內的小波分解，最終實現圖像的重構從而達到