利用近-中紅外光譜技術(shù)分析豆粕中高氮類非法添加物的研究.pdf

1、豆粕是主要的蛋白飼料原料，蛋白質(zhì)含量是其主要營養(yǎng)指標，對豆粕的價格影響較大。有些不法分子為了謀求利潤，在豆粕中添加非蛋白高氮類物質(zhì)。但由于常規(guī)檢測方法的局限性，這些物質(zhì)常常不能被檢出。本文開展了豆粕中非法添加物的近中紅外光譜分析方法研究，為基于光譜信息的蛋白飼料原料及飼料產(chǎn)品中其它非蛋白氮類摻假物的分析研究提供參考，對促進飼料快速檢測技術(shù)發(fā)展具有重要意義。
　　調(diào)查發(fā)現(xiàn)豆粕中可能添加的高氮化合物種類很多，本研究旨在探索應(yīng)用近中紅外

2、光譜技術(shù)檢測摻假豆粕的可行性，選取了其中三種化合物尿素聚合物、三聚氰胺甲醛樹脂和脲醛樹脂作為目標物，建立了近紅外和中紅外分析模型。具體研究結(jié)果如下:
　　1.應(yīng)用近紅外漫反射光譜技術(shù)檢測豆粕中高氮類非法添加物
　　本試驗收集了具有代表性的豆粕共196個，隨機選取不同的豆粕，配制成不同質(zhì)量分數(shù)的摻假豆粕。采用偏最小二乘判別分析和支持向量機建立了定性分析分析模型，偏最小二乘法建立了定量分析模型，具體結(jié)果如下:
　　(1)豆

3、粕中尿素聚合物質(zhì)量分數(shù)為0.1％～5.0％，共制備91個摻假樣品。建立的定性模型識別率為98.60％％，檢出限為0.1％。定量模型驗證集決定系數(shù)為0.9968，預(yù)測均方根誤差為0.0565，相對分析誤差為17.8。
　　(2)豆粕中三聚氰胺甲醛樹脂質(zhì)量分數(shù)為0.5％～5.0％，共制備84個摻假樣品。建立的定性模型的識別率為98.10％，檢出限為0.5％。定量模型驗證集決定系數(shù)為0.9982，預(yù)測均方根誤差為0.0582，相對分析誤

4、差為23.7。
　　(3)豆粕中脲醛樹脂質(zhì)量分數(shù)為0.5％～5.0％，共制備94個摻假樣品。建立的定性模型識別率為98.61％，檢出限為0.5％。定量模型驗證集決定系數(shù)為0.9962，預(yù)測均方根誤差為0.091，相對分析誤差為16.5。
　　2.應(yīng)用中紅外透射光譜技術(shù)檢測豆粕中高氮類非法添加物
　　本試驗收集純豆粕樣品91個，隨機選取不同的豆粕，制各不同質(zhì)量分數(shù)的摻假豆粕。采用偏最小二乘法建立了定性定量分析模型，具體結(jié)

5、果如下:
　　(1)豆粕中尿素聚合物質(zhì)量分數(shù)為0.08％～3.0％，共制備90個摻假樣品。定性模型正確識別率為100％，檢出限為0.08％。定量模型驗證集決定系數(shù)為0.9081，預(yù)測均方根誤差為0.30，相對分析誤差為3.28。
　　(2)豆粕中三聚氰胺甲醛樹脂質(zhì)量分數(shù)為0.5％～3.5％，共制備84個摻假樣品。定性模型正確識別率為100％，檢出限為0.5％。定量模型驗證集決定系數(shù)為0.9517，預(yù)測均方根誤差為0.23，相

6、對分析誤差為3.48。
　　(3)豆粕中脲醛樹脂質(zhì)量分數(shù)為0.5％～3.0％，共制備77個摻假樣品。定性模型正確識別率為98.80％，檢出限為0.5％。定量模型驗證集決定系數(shù)為0.8225，預(yù)測均方根誤差為0.42，相對分析誤差為2.04。
　　3.近紅外光譜技術(shù)與中紅外光譜技術(shù)比較分析
　　近紅外光譜技術(shù)能準確的預(yù)測豆粕中摻假物的濃度，決定系數(shù)均大于0.99，相對分析誤差大于12.7，能夠用于實際檢測，中紅外光譜技術(shù)