FNN和SOM在電子政務(wù)評(píng)估中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文從電子政務(wù)的信息化成熟度、政務(wù)透明度和公眾滿意度三個(gè)方面對(duì)電子政務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)估。評(píng)估數(shù)據(jù)從異構(gòu)數(shù)據(jù)源中提取，以統(tǒng)一的格式進(jìn)行儲(chǔ)存和管理；并使用密碼學(xué)上的方法對(duì)傳輸數(shù)據(jù)的安全性和可靠性進(jìn)行了處理。采用層次分析法(AHP)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)和自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SOM)三種方法對(duì)電子政務(wù)進(jìn)行評(píng)估研究。首先，用AHP對(duì)電子政務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行檢驗(yàn)；然后，使用FNN對(duì)電子政務(wù)評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則的抽??；最后，采用SOM進(jìn)行特征提取

2、和聚類分析。FNN能為AHP的專家判斷矩陣提供規(guī)則，AHP算法能夠很好的對(duì)單個(gè)城市的電子政務(wù)的發(fā)展做出評(píng)價(jià)，SOM則能從整體上對(duì)電子政務(wù)的發(fā)展做出衡量。 考慮到模型在評(píng)估應(yīng)用中的可重用性，對(duì)數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行了分離，并通過(guò)對(duì)Spring、Hibernate和Struts三個(gè)開源框架進(jìn)行整合，建立了一個(gè)基于J2EE的評(píng)估系統(tǒng)。利用Struts作為表現(xiàn)層，使用Hibernate進(jìn)行持久層設(shè)計(jì)，利用Spring作為中間層，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)結(jié)構(gòu)良