基于Internet的民航發(fā)動機內部損傷評估與維修決策研究.pdf

1、孔探檢測是民航發(fā)動機視情維修的重要技術，對于正確對發(fā)動機的內部損傷進行評估并給出維修決策，適時進行發(fā)動機修理具有重要意義，但是由于孔探圖像的損傷評估往往依賴豐富的專家知識，因此在航空公司飛機多、分布廣、專家少的情況下，難于準確給出發(fā)動機損傷評估，并及時做出維修決策。 本文研究了一種航空發(fā)動機內部損傷遠程評估和維修決策專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)在損傷評估中，利用基于內容的圖像檢索方法，探討了基于損傷圖像的紋理特征，運用結構自適應神經(jīng)網(wǎng)絡模型

2、來進行損傷識別的方法，并進行了必要的驗證。在維修決策中，采用了基于規(guī)則推理（RBR）與基于案例推理（CBR）相結合的方法來構建專家系統(tǒng)。首先將飛機維修手冊轉換為知識規(guī)則，構造規(guī)則庫，然后將典型的損傷及采用的相應維修決策作為案例構造案例庫。規(guī)則庫和案例庫共同構成了專家系統(tǒng)知識庫，并存儲于服務器中，同時，建立了相應的學習機制以實現(xiàn)規(guī)則與飛機維修手冊的同步更新和典型案例的維護。專家系統(tǒng)工作時，通過人機界面，由客戶端輸入信息，運用網(wǎng)絡技術，調用

3、遠程服務器段的知識庫，首先在規(guī)則庫中進行推理，依據(jù)所匹配的規(guī)則得出維修決策，對于難于做出維修決策的處于臨界狀態(tài)的損傷，需要再進行基于案例的推理，從案例庫中檢索出相似的歷史案例，最后結合RBR和CBR的推理結果綜合做出維修決策。并通過網(wǎng)絡傳輸給用戶。該診斷思想充分體現(xiàn)了普遍性和特殊性的統(tǒng)一。 最后，本文構建了系統(tǒng)的整體架構，并利用JSP語言和Oracle數(shù)據(jù)庫開發(fā)了基于Internet的航空發(fā)動機遠程損傷評估與維修決策專家系統(tǒng)EI