傅立葉近紅外測定豆粕、菜籽粕的常規(guī)化學(xué)成分以及粒度對模型的影響.pdf

1、本文采用傅立葉近紅外光譜分析技術(shù)預(yù)測蛋白質(zhì)飼料豆粕、菜籽粕常規(guī)化學(xué)成分，并分析了粒度對模型的影響。試驗采用79個豆粕、73個菜籽粕分別建立了過40和過60目絕干狀態(tài)下的粗蛋白模型，針對這兩種原料確定了合適粒度；然后在風(fēng)干狀態(tài)40目建立了的豆粕、菜籽粕的CP、H<,2>O、EE、Ash、ADF和NDF的近紅外預(yù)測模型，同時通過內(nèi)部交叉和外部檢驗考察了所建模型的預(yù)測效果；并用風(fēng)干狀態(tài)下所建的模型預(yù)測不粉碎、粉碎過20、40、60、80目的5

2、個豆粕和5個菜籽粕的常規(guī)養(yǎng)分，考察模型對粒度的適用性，結(jié)果表明： 1：在絕干狀態(tài)下，豆粕粉碎過40目和60目建立的CP模型沒有差異，菜籽粕的過60目的稍微好于40目的模型。豆粕定標(biāo)模型的決定系數(shù)(R<'2>)分別為97.87和97.45，矯正均方差(RMSEE)和相對標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)分別為0.335、0.359和0.669、0.723，內(nèi)部交叉檢驗的R<'2>和RSD分別為96.18、96.53和0.810、0.786。菜籽粕

3、的過40目和過60目的定標(biāo)模型的R2和RSD分別為95.33、98.0和0.565、0.388，內(nèi)部交叉檢驗的R<'2>和RSD分別為87.81、94.86和0.808、0.549。豆粕、菜籽粕外部檢驗發(fā)現(xiàn)過40和過60目的模型預(yù)測相同粒度下的樣品效果較好，(R<'2>分別為98.53、98.68和91.77、91.83，RSD分別為0.479、0.447和0.564、0.672)交叉預(yù)測的準(zhǔn)確性有所下降(R<'2>分別為96.76、9

4、6.32和89.25、91.25， RSD分別為0.707、0.771和0.561、0.749)，但是并沒有顯著差異。 2：豆粕40目風(fēng)干狀態(tài)下建立的H<,2>O、CP、EE、NDF和ADF的定標(biāo)模型很好，R<'2>分別為98.9、99.0、99.07、97.93和97.00，RMSEE分別為0.07、0.21、0.07、0.34和0.25，RSD分別為0.62、0.47、6.37、2.92和3.12，交叉檢驗和外部檢驗決定系數(shù)

5、都達(dá)到95以上，各項RSD除脂肪(6.49、6.86)外都很小；Ash定標(biāo)模型的R<'2>和RSD分別為90.69、1.09，預(yù)測效果有待提高。 菜籽粕的H<,2>O、Ash、NDF和ADF的定標(biāo)模型的R<'2>分別為98.07、96.57、98.09、和97.73，RMSEE分別為0.096、0.135、0.821和0.901，RSD分別為0.91、1.79、0.82、和0.90，內(nèi)部交叉檢驗和外部檢驗的R<'2>除Ash(9

6、3.59)外都達(dá)到了95以上，各項標(biāo)準(zhǔn)差(RMSECV、RMSEP：0.10～1.2)和RSD(0.81～4.55)也很小，說明預(yù)測效果很好。菜籽粕的CP、EE的定標(biāo)模型的決定系數(shù)分別為96.16和99.00，RSD分別為0.71和9.21，剔除極值后定標(biāo)R<'2>也達(dá)到了85以上，交叉檢驗和外部檢驗后說明所建立的模型也可以預(yù)測同樣前處理下的未知樣品CP和EE的含量，但是預(yù)測效果有所降低。 3：用所建立的豆粕、菜籽粕的模型分別預(yù)

7、測不同粒度下的同一樣品，各粒度的近紅外預(yù)測值與化學(xué)分析值配對T檢驗表明所建立的模型可以預(yù)測過40和60目的粒度樣品。所有成分的化學(xué)分析值中，豆粕與粉碎過40目的預(yù)測值(r=1.000、P=0.111)、菜籽粕與粉碎過60目的預(yù)測值最為接近(r=0.999、P=0.533)。豆粕、菜籽粕的各種化學(xué)分析值和不粉碎組、粉碎過20目組相比，配對T檢驗差異顯著(P：0.000～0.019)；與粉碎過80目的相比，相關(guān)系數(shù)有不同程度的提高(r：0.