應(yīng)用化學(xué)成分及傅里葉近紅外建立0~3歲周齡黃羽肉雞豆粕凈能預(yù)測模型的研究.pdf

1、本試驗在用比較屠宰法實測豆粕凈能(NE)值的基礎(chǔ)上,比較研究了用傅里葉近紅外和化學(xué)成分建立NE預(yù)測模型的可行性;并探討了通過改變水分含量擴大樣本,對傅里葉近紅外建立NE預(yù)測模型的改進效果。
　　 (1)豆粕NE值采用維持NE+沉積NE的方法測定。其中維持NE用回歸法測定,設(shè)自由采食及限飼30％、50％和70％4個處理組。21種豆粕沉積NE的測定采用套算法,每一種豆粕為一個處理,同時收集排泄物測定豆粕的表觀代謝能(AME)。試驗期

2、均為8～16 d齡。每個處理設(shè)6個重復(fù),每個重復(fù)2只雞,試雞平均體重為66.5±2.1 g。(2)測定21個豆粕樣品的常規(guī)化學(xué)成分,并進行NE與表觀代謝能(AME)、粗蛋白(CP)、淀粉(ST)、粗纖維(CF)、中性洗滌纖維(NDF)、酸性洗滌纖維(ADF)、粗灰分(ASH)等的一元或多元線性回歸分析。(3)將21個已知NE值的豆粕樣品調(diào)整水分含量分別為11％、12％和13％,并分別建立三種水分及其全局的NIRS的NE預(yù)測模型。結(jié)果表明

3、:(1)0～3周齡黃羽肉雞21種豆粕的凈能值為6.045～7.829 MJ/kg DM,AME轉(zhuǎn)化為NE的效率為55.24～62.78％。(2)用化學(xué)成分建立的最佳豆粕NE預(yù)測方程的R2為0.96,RSD為0.114 MJ/kg DM;用AME結(jié)合化學(xué)成分建立的最佳預(yù)測方程的R2為0.98,RSD為0.079 MJ/kg DM。(3)三個水分區(qū)間以及全局豆粕NE的近紅外模型校正決定系數(shù)(R2 cal)分別為0.96、0.98、0.97、

4、0.94,校正標(biāo)準(zhǔn)差(RMSEE)分別為0.100、0.072、0.069、0.105 MJ/kg。交叉驗證決定系數(shù)(R2 cv)分別為0.92、0.95、0.95、0.93;交叉驗證標(biāo)準(zhǔn)差(RMSECV)分別為0.131、0.096、0.089和0.116 MJ/kg。綜上所述:(1)用AME結(jié)合化學(xué)成分建立的NE預(yù)測方程優(yōu)于只用化學(xué)成分建立的NE預(yù)測方程。(2)通過調(diào)節(jié)水分含量擴大樣本可建立較滿意的豆粕NE的近紅外預(yù)測模型。(3)用