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文檔簡(jiǎn)介
1、本實(shí)驗(yàn)旨在利用傅里葉近紅外光譜技術(shù)建立黃羽肉雞玉米凈能的預(yù)測(cè)模型以及在玉米常規(guī)化學(xué)成分和表觀代謝能的基礎(chǔ)上建立玉米凈能的回歸預(yù)測(cè)方程。試驗(yàn)共選用126只平均體重為46.8±2.2g,6日齡的黃羽肉仔公雞,其中20只用于饑餓試驗(yàn)測(cè)定仔雞的維持凈能,剩下106只用于比較屠宰試驗(yàn)測(cè)定玉米對(duì)肉雞的沉積凈能。同時(shí),在比較屠宰試驗(yàn)期間全程收集動(dòng)物的排泄物進(jìn)行代謝實(shí)驗(yàn),測(cè)定玉米的表觀代謝能值;并測(cè)定了玉米樣品的常規(guī)化學(xué)成分含量。用傅立葉近紅外光譜儀對(duì)
2、樣品進(jìn)行光譜掃描,采用偏最小二乘法(PLS)建立玉米凈能預(yù)測(cè)模型。并用玉米的化學(xué)常規(guī)成分和表觀代謝能建立凈能的線性回歸預(yù)測(cè)模型。試驗(yàn)結(jié)果如下:
1.通過(guò)比較屠宰試驗(yàn)和饑餓試驗(yàn)測(cè)得的0-3周齡的黃羽肉雞的玉米凈能NE為2.56±0.049Mca/kg,AME為3.38±0.113Mcal/kg,AME轉(zhuǎn)換為NE的效率為78.1%。
2.用傅里葉近紅外光譜技術(shù)建立的玉米的粗蛋白、粗脂肪、淀粉和粗纖維的校正模型的決
3、定系數(shù)R2cal依次為0.97、0.98、0.96、0.96;校正模型的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差RMSEE以及相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差RSD分別為0.084、1.047;0.023、0.57;0.244、0.389;0.001、0.079;各化學(xué)成分的內(nèi)部交叉驗(yàn)證的決定系數(shù)R2cv和內(nèi)部交叉驗(yàn)證預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差RMSECV、RSD分別為:粗蛋白0.94、0.001、0.01;粗脂肪0.98、0.023、0.57;淀粉0.95、0.257、0.41;粗纖維0.95、0.
4、001、0.07。
3.玉米凈能的近紅外校正模型的校正決定系數(shù)較高,R2cal為0.91;相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差RSD為0.55;校正模型的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差(RMSEE)為0.014。交叉驗(yàn)證模型決定系數(shù)R2。v為0.86;相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差RSD為0.70;交叉驗(yàn)證預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差(RMSECV)為0.018,代謝能的近紅外定標(biāo)模型的校正決定系數(shù)R2cal為0.91;校正標(biāo)準(zhǔn)差(RMSEE)為0.034;相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差RSD為1.1。交叉驗(yàn)證決定系數(shù)(R2
5、cv)分別為0.87;交叉驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)差(RMSECV)為0.037,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差RSD為1.6。
4.在用化學(xué)成分建立的線性回歸預(yù)測(cè)方程中,用AME和化學(xué)成分共同建立的玉米凈能的回歸方程效果最好,NE=10.851+0.421**ME-0.011CP+0.259EE+0.005ST-8.267CF,R2=0.882,RSD=0.81
結(jié)論:用傅里葉近紅外技術(shù)可用于建立黃羽肉雞玉米的凈能模型,與回歸預(yù)測(cè)方程相比,前
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